那么，大数据方向实习生到底该做些什么?

Excel2013目前可以支持104万行数据，即使是这样也远远算不上大数据。

以下是华院数据整理的2015年大数据相关公司排名

 

看看你的公司在不在里边?

 

话说回来，对于一个实习生来说，让你处理Excel不能说不合理，因为Excel处理是数据分析的基础中的基础，拉拉数据透视表，写写vlookup等函数甚至用vb写一些自动化，一旦熟悉了对于你的数据分析是大有卑益的!还别说，一般公司的数据分析师岗位或者说一些市场调研公司还就只是要求会Excel和PPT。

说到薪资，对于北上广来说10W+是应届毕业生的程序员职位的起薪，如果你仅会Excel，去一些靠谱的市场调研公司做数据分析，大一点的公司如尼尔森、华通明略这种可以拿到6K左右的薪资，6*13就是8W左右了，如果你想去BAT这种公司里边做数据分析，只会Excel是不够的，你还需要至少懂点SPSS或者R，当然如果能进去的话10W+是有的。

个人建议的话，最好不要为了钱而去学一样东西，这样内在驱动力不会大到让你走得比别人快，尽快确定一个感兴趣的方向，随着的兴起以及企业的越加重视，数据相关的岗位细分越来越多，每一个细分都足够你好好钻研个10年+。

看到评论区有人问到是否会SPSS就可以进BAT做数据分析，答案是肯定的，并不是说进BAT一定要会撸代码，因为随着数据职位的细分，互联网公司需要一些有产品思维并且略有统计背景的人来做数据分析，以下贡献一张图。

 

我喜欢根据职位离业务端(如产品、运营、销售等)的远近以及离技术端(开发部门)的远近来描述职位，可以看到，在不同的位置都有数据相关的职位

 

说说市场调研，这种职位是最靠近业务的，他们的工作主要是调研外部数据，比如产品目标用户的情况，竞争对手的情况，整个行业的情况等，为产品的每一个改版提供数据支撑，对于互联网公司来说这种职位一般会放在UED(用户体验部)或者产品部下面，日常工作比如去各个城市开用户访谈会，用调研问卷的形式收集用户数据，打用户调研电话，设计访谈问卷等，岗位要求不会涉及到编程，一般的要求就是统计学基础知识，EXCEL跟PPT，SPSS懂一些更好，BAT及其他中小型互联网公司都有岗位招聘。对于这种类型的岗位，建议一开始可以去咨询公司，市场上有非常多好的咨询公司可以选择，比如全球最大的尼尔森、华通明略、易普索、盖洛普之类，互联网行业的有艾瑞、艾媒、易观之类，都是不错的选择。从职业发展道路来讲，市场调研除了是各个行业普适的职位之外(快速消费品行业对市场调研的需求量很大)，在大公司纵向发展可以做到市场调研总监，横向发展可以去做品牌经理或者互联网公司产品策划类的产品经理。

数据分析师，各行各业都有做数据分析的岗位，但估计是最近1,2年在互联网公司才有数据分析师这个title的职位出现，之前一直是产品经理或者运营经理在做数据分析的活，之所以细分出来是因为随着数据量越来越大以及数据价值的凸显，做数据分析的门槛越来越高，举个栗子，做数据分析你需要取数据吧，取数据一般需要写SQL语句从数据库里取，你让一个产品经理或者运营经理去写SQL估计有些难度，当然技术出身的除外，另外说到分析，数据量大的话Excel总归不好分析，你得会点能处理大数据量的工具如SAS或者R，如果是SAS的EG模块还可以图形化操作，如果是R的话就是纯编程了，所以我认为数据分析岗位有30%在于技术，是因为在数据处理层面它需要涉及很多大数据量的操作。从业务端来看，数据分析师的价值在于能够为公司搭建数据流，通过数据来对产品功能进行反馈，支持日常的业务部门取数，以及为产品改版提供数据支撑，做到这些你需要跟进整个数据流从头到尾的流动过程，源头端比如产品开发时候的数据埋点，你需要跟产品经理及开发沟通哪个功能需要上报哪些数据，有数据上报了你需要跟进这些上报的数据要录入哪个数据库的哪张表，数据录入口径怎么定，数据存在数据库了你需要让这些数据产生价值，除了业务部门跑来跟你要数据之外，你需要主动地定一些分析课题，自己取数自己用工具进行分析，最后写成PPT呈现给业务部门并最终影响决策，如果业务部门的取数任务多了，你需要思考怎么去将这些重复性的取数工作形成报表，自动化地呈现数据，这时你需要去跟后端开发以及数据仓库的人沟通，并从头到尾跟进报表的实现。