折线颜色

折线形状

‘-’ ：实线
‘-.’ ：实虚线
‘–’：虚线
‘:’ ：点虚线

数据点（节点）形状

‘s’ : 方块状
‘o’ : 实心圆
‘^’ : 正三角形
‘v’ : 反正三角形
‘+’ : 加号
‘*’ : 星号
‘,’：点
‘x’ : x号
‘p’ : 五角星
‘1’ : 三脚架标记
‘2’ : 三脚架标记

坐标

1. 横坐标（可以省略，但如果要写横坐标，则必须和纵坐标数组长度保持一致）

x = np.arange(0, iteration, 1.0)#根据实际条件自己设置

其中iteration表示的是迭代的次数，即横坐标的最大值
np.arange(x,y,a)表示的是起点为x，终点为y，步长为a的排列数组，注意：区间范围左闭右开[x,y)。例如np.arrange(0,6,2) ->[0,2,4]
2. 纵坐标
纵坐标则为包含数据的数组，如：

y = [2.3,4.5,6.1]#这只是示例，实际操作中纵坐标数组和横坐标的数组长度要一致

注意：横纵坐标数组的长度要保持一致

示例

x = np.arange(0,10,1)#横坐标
y = [1,2,3,4,5,12,13,14,15,16]#纵坐标
plt.plot(x, y, marker=',', color='steelblue', linestyle='-', label='x-y')
plt.xlabel('Number of Iterations')
plt.ylabel('y-value')
plt.title('test')
plt.legend(loc=0)
plt.grid()
plt.show()

plot中参数的解释：

marker：表示的数据点（节点）的形状，例如：可用’*‘替换’,'，折线节点会变成星号；
color：表示的折线的颜色，如：red：红色，blue：蓝色等；
linestyle：表示的是折线的形状，如： '–'表示虚线等；
label：表示的是该条折线的标签。

plt其余参数解释：

xlabel：横坐标标签
ylabel：纵坐标标签
title：图的名称
legend(loc=0)：给出图例标签（注意：如果删掉plt.legend(loc=0)将会使折线的标签不显示）
grid：网格
show:显示图像（注意：plt.show()不能省略，如果省略会导致图像不显示）