绘制折线图 plot()
（1）准备工作
绘制可视化图形，将会使用到Matplotlib库中的pyplot包。
Matplotlib是Python的绘图库，其中的pyplot包封装了很多画图的函数。
Matplotlib.pyplot 包含一系列类似 MATLAB 中绘图函数的相关函数。
因此在绘制图形之前，将这个pyplot导进来
#导入pyplot包并取别名为plt
import matplotlib.pyplot as plt
plot()函数用于绘制折线图
【参数及语法】：
plt.plot(x,y,format_string,**Kwargs)
x:x轴数据，列表或数组
y:y轴数据，列表或数组
format_string:控制曲线的格式字符串
**kwargs:第二组或更多（x,y,format_string） 可以绘制多条折线并存的图形（若不写，则绘制的图形中，只有一条折线）
其他样式设置，一率放在所有参数设置的最后面，例如linewidth设置线条的粗细大小等。以下这些都属于其他参数设置，均归属于 **kwargs（关键字多变量传参）放在所有参数的后面（参数列表的最后面）
【 color:控制颜色，color=’green’
linestyle:线条风格，linestyle=’dashed’
marker:标记风格，marker = ‘o’
markerfacecolor:标记颜色，markerfacecolor = ‘blue’
markersize:标记尺寸，markersize = ‘20’
linewidth:线条宽度 ，linewidth=4
…
】
format_string取值详情如下：
颜色字符 | 说明'b' 蓝色'g' 绿色'r' 红色'c' 青绿色'#008000' RGB某颜色'm' 洋红色magenta'y' 黄色'k' 黑色'w' 白色'0.8' 灰度值字符风格字符 | 说明'- ' 实线'--' 破折线'-.' 点划线':' 虚线'' ' ' 无线条标记字符 | 说明'.' 点标记',' 像素标记'o' 实心圈标记'v' 倒三角标记'^' 上三角标记'>' 右三角标记'<' 左三角标记'1' 下花三角标记'2' 上花三角标记 '3' 左花三角标记 '4' 右花三角标记 's' 实心方形标记'p' 实心五角标记'*' 星型标记
（2）绘制折线图
def show_zx():input_values = [1, 2, 3, 4, 5]squares = [1, 4, 9, 16, 25]i=[1,35,56,78,96]#绘制图形# 参数linewidth设置plot()绘制的线条的粗细plt.plot(input_values, squares,input_values,i, linewidth=5)#语法：plot(x轴坐标，y轴坐标，其他参数设置)# 设置图表标题，设置字体大小#函数title()给图表指定标题，参数fontsize指定了图表中文字的大小。plt.title("Square Numbers", fontsize=24)#给x轴添加标签，设置字体大小plt.xlabel("Value", fontsize=14)# 给y轴添加标签，设置字体大小plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)# 设置每个坐标轴的取值范围plt.axis([0, 6, 0, 100]) #[x.x,x.y,y.x,y.y]# tick_params()设置刻度标记的大小，设置刻度的样式plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)# 打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形plt.show()
【相关函数解析】：
（1）plt.title() 设置图表的标题
（2）plt.xlabel()设置x轴标签 plt.ylabel()设置y轴标签
（3）plt.tick_params()设置刻度标记的大小，并设置刻度的样式
…
相关函数还有好多，将根据实际需求，进行查询使用
