图像检测是用机器代替人眼来做测量和判断，使用工业相机等机器视觉产品将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统等通过分析这些信号进行运算来抽取目标的特征，如数量、长度、面积、位置等，再根据预设条件输出结果，进而控制现场的设备的系统，实现自动识别功能。

检测是工业领域生产过程中重要环节之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在准确性低、检测速度低等较多弊端，容易影响整个生产过程的工作效率。因此，机器视觉图像检测系统在工业自动化流水线上的应用越来越广泛。

例如，盈美智的钢板表面视觉检测系统，采用体积小、成像分辨率高的工业相机，深入板层间清晰成像；对影像进行分析，判定是否存在漏涂，划痕，麻点，脏污等缺陷，并对缺陷位置进行记录，检测完成后自动生成检测报告。

此外，工业自动化流水线上的图像检测应用还包括：硬币边缘字符的检测、印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查、玻璃瓶的缺陷检测等等。