• 项目背景

1. 学习实践数据分析，形成完整报告。
2. 分析目标：从行业、城市、学历、经验分析薪资及需求量分布情况

• 数据获取

集搜客获取拉勾【数据分析】为关键词的职位列表，根据列表职位详情地址爬取职位详情，435条记录,删除重复值后有效记录401条。

数据集字段说明：

名称	说明
Id	职位编码
job_name	职位名称
company short name	公司简称
company full name	公司全称
industry	行业
companySize	公司规模
salary	薪资范围
jobNature	工作性质，全职、实习、兼职
job_advanture	工作诱惑
job_detail	岗位详情，包含岗位职责和岗位要求

 

• 数据清洗保存

1、将【公司全称】删除

2、【薪资】分成上限下限，并增加【薪资平均值】

3、【岗位详情】，分成两列，分别为【岗位职责】和岗位需求

4、【行业】包含了二级行业，只保留一级行业

5、【公司规模】缺失值过多，删除

 

 

 

 

 

 

 

• 数据分析

1、[数据分析]职位需求分布

1）、城市

 

北京上海广州深圳杭州等城市【数据分析】职位需求量大。

 

2）、学历

【数据分析】职位招聘90%以上学历需求是本科及以上学历。

 

 

 

 

 

 

 

3）、经验

3-5年经验的数据分析师的需求量最大的，其次是1-3年经验的数据分析师，1年以下经验的求职者要注意数据分析相关工作的经验积累。

 

4）、行业

移动互联网行业是【数据分析】需求最大的行业，其次是金融和电商。这几个行业都是有大量数据的企业，所以从数据中挖掘和分析信息是他们需要的。

 

5）、岗位职责词云

【数据分析】工作的重要内容

 

6）、岗位需求词云

【数据分析】工作所需的必要技能，或者说能保证找到工作的基本技能。

 

2、[数据分析]职位薪资分布

1. 1. 、不同城市

数据分析岗位需求最大的城市是北京，各大城市数据分析岗位招聘薪资下限多数落在8k-16k区间，上限在16k-32k。

 

 

2）、不同经验

数据分析岗位需求经验1-3年和经验3-5年的最多，而且薪资下限都在8-16k,上限在16k-32k。

 

 

3）、不同学历

本科学历对于【数据分析】岗位是足够的，本科及以上学历的岗位需求最多，而且薪资下限8-16k，上限16k-32k。

 

 

• 结论汇总

1. 满足岗位需求所需的技能：SQL、Python、统计学、数学、业务知识
2. 岗位主要工作内容：出各种报表、为运营提供决策支持、清洗，整理数据。

3、【数据分析】岗位需求量最大的三个城市为北京、上海、深圳，学历要在本科及以上，薪资范围在8k-16k。