Tomcat下集群Session共享的4个方案

问题引入

在这个分布式结构下，如果不用共享session的话，就会出现问题。当一个客户端发送一个请求（无session），通过nginx将第一次请求分发给服务器1，服务器判断无session，就让那个客户进行登录操作，并得到响应，此时客户端会存储一个来自服务器1响应的session，并存储在客户端。

当客户端发送第二次请求的时候，此时本次请求已经携带了session（跳过登录），nginx却将请求分发给服务器2，因为服务器2中没有session，所以无法与客户端session进行对应。所以程序会出现异常或是报错，无法正常响应。

1.Tomcat内置的Session复制方案

通过修改Tomcat相关的配置文件里面的配置，从而实现Tomcat集群中每个Tomcat都会储存其他Tomcat里面的Session，从而实现Tomcat集群中每台Tomcat的Session共享

优点：

• Java代码上不需要做任何修改

缺点：

• 依赖应用服务器容器，这里是Tomcat，其他的容器是使用不了的；

• 适合小集群，不适合大集群，因为Session的复制是 all to all的，每个Tomcat都会存储其他的Session，会造成很大的资源浪费；

在高并发的情况下延迟较为严重且占用网络资源。

2.使用Session粘滞方案

可以通过某种形式，将用户的每次请求都固定到某一台机器上。例如通过Nginx的ip_hash策略进行负载均衡，只要用户的IP固定不变，总能访问到同一台服务器上。举例如下：

upstream backend{<!--加上这行 ip_hash-->ip_hash;server 192.168.128.1:8080 ;server 192.168.128.2:8080 ;
}
server {listen 8081;server_name test.csdn.net;root /home/system/test.csdn.net/test;location ^~ /Upload/upload {proxy_pass http://backend;}
}

优点：

• 不需要修改项目代码，没有额外开销

缺点：

• 如果某台服务器挂掉了，Session丢失，所有被分发到这台服务器的请求都会发生故障，然后转向其他服务器，从而重新登录进行操作；

• 如果是某一个局域网大量用户同时登录，这样负载均衡就没什么作用了。

3.基于Session持久化方案

将Session存储到Mysql数据库中(一般很少用这种方案)

优点：

• 可以从数据中查询Session中存储的相关数据

缺点：

• 要是海量请求同时发送，请求数据库，容易造成数据库的压力过大从而崩溃

4.使用Redis解决(我们的方案)

使用Redis解决是基于token实现的，没发起一次请求都会携带token。而如果用户要是存在的话，用户信息就会存储到Redis中。每次发送请求的时候，都会携带token，而后台获取token从而查询Redis中是否存在相关用户的相关信息，这样不管是任何一台服务器，都会从Redis中查询相关信息。这样就解决了Tomcat集群下Session无法共享的问题，而Redis也可以对相关信息进行脱敏处理，一定程度上保证了安全。

优点：

• 代码灵活，基于分布式Redis，可以实现对高并发请求的支持。

缺点：

• 需要修改的代码较多，涉及到Session的地方都需要更改。不太适合对老系统的改造，比较适合于新开发的系统。但是如果我们提前将用户接口抽离成了一个单独的服务，那么改造起来还是比较好处理的。

测试结果：

1.问题展示

我们先用第一台服务器访问用户数据，请求携带session的id从而后台进行查询，就可以得到用户的相关信息

这时候我们换第二三台服务器进行测试（第三台与第二台）

得到的结果都如下：

2.redis解决

使用服务器1访问用户信息：

使用服务器2访问用户信息：

使用服务器3访问用户信息：

使用redis实现了用户信息在tomcat集群中的共享