群晖Cloud Station Serve/Drive登陆失败 解决方法

黑群晖同步套件 前段时间心血来潮，组建了黑群晖。这个东西是早有耳闻，说的是文件管理的好东西。我组建本意是想作为一个云端存储个人文件的一个东西。但是要实现这个小小的目的，免不了一番折腾。 1、安装黑群晖 这个黑群晖是我花了90元在水…

两个群晖间的同步，目前有2种方式，Synology Drive ShareSync 和 CloudSync 。根据群晖的定位，Synology Drive ShareSync主要用于双群晖间的同步，而 CloudSync 主要用于群晖与各大网盘之间的同步。 Synology Drive ShareSync 的同步…

简介 群晖NAS通过webDAV同步阿里云盘的一些方法会因为某些开源项目的开发者放弃维护而失效，这里介绍一个最新同步到阿里云盘的方法 方法 / 步骤 一: 容器安装与配置 点击“注册表”，搜索aliyundrive，找到“messense/aliyundrive-webdav”…

无需格式化 解决文件系统 不支持 通过将旧硬盘挂载成为usb设备 1、进入系统后台 1.1开启群晖ssh功能 1.2 ssh连接到后台的liux系统 通过远程软件 我这边使用的是 mobaxterm 登录到群晖后台 在新页面中输入密码 1.2 切换为root用户 输入命令 sudo -i 回车后输入登录ssh的…

现如今，线上办公已经成为形势所趋，如何高效协作也成了职场人共同追求的目标📁 为了便于线上的文件管理与分发，我们可以在群晖nas上创建共享文件夹。将成员邀请到共享文件夹内，各成员可上传文件到在线文件夹中&#xff…

最近将黑群晖资料转移到了Unraid上，但群晖的Drive和Photo等套件还是比较好用。为了保持同步，计划在群晖上挂载Unraid的NFS共享文件夹。国内的教程基本上是教如何在Unraid挂载群晖的共享文件夹，查找相关页面后得到解决方法如下： Un…

1.电脑登录synology存储，选择桌面的套件中心 2.在搜索栏中输入"drive server",选择安装套件 synology Drive Server 3.手机上下载synology drive 这个应用，下载成功后出现如下页面 第一行是局域网，输入IP；外网和该存…

1.群晖套件重心下载并配置 webDav server 2.raidrive连接群晖，本地化使用 网盘下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1eP9zBjlPjmL2-0MlWUlS3A 提取码：7890 官网下载 레이드라이브 (naver.com) 蓝色按钮一直点，然后就下载了 …

目录 前言 1.群晖Synology Drive套件的安装 1.1 安装Synology Drive套件 1.2 设置Synology Drive套件 1.3 局域网内电脑测试和使用 2.使用cpolar远程访问内网Synology Drive 2.1 Cpolar云端设置 2.2 Cpolar本地设置 2.3 测试和使用 3. 结语 前言 群晖作为专业的数据…

原文网址：https://www.toutiao.com/a6664790105338675715/ 原作者：sabayonlinux 我的NAS我的地盘 篇六：群晖NAS软件介绍与应用之Drive篇 安装Drive的理由 Drive是一款团队协作的多平台能共存储并共享的协同办公套件，包括WIndow…

Synology Drvie 随时存取，不限平台 可从浏览器、桌面客户端，和移动设备上随时存取数据。 同步和备份 通过实时同步、备份和计划备份重要文件夹，保护您的数据，并避免数据因误删或勒索软件威胁而无法挽回。 轻松、顺畅的协作 使用…

一元线性回归 回归分析只涉及到两个变量的，称一元回归分析。一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计的变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。…

一切从线性回归说起 线性回归的基本形式 对于一个给定的样本，有n个属性对样本进行描述，则该样本可用一下表达式进行描述： 其实x为输入，y为输出。而线性回归的主要任务，就是找出x,y之间的关系，我们可以想象…

下面是一元线性回归的详细求解过程。 假设一元线性回归的最佳直线方程为： (1) 对于一个样本点 ，有预测值为： (2) 这个样本点的真值为 ，要想获得最佳拟合方程，就需要使真值 和 预测值 之间的差值最小，为了…

线性回归 通常输入 x 具有多个属性值，翻译过来就是一条数据具有多个特征值。当我们假定最简单的一种情况，也就是说输入只有一个属性值的时候，此时就是一元线性回归。线性回归试图 f（x） wx b，使得 f&…

一、参数公式推导 1、线性回归方程 在三维空间中，决策面/预测函数可表示为：     h θ ( x ) θ 0 θ 1 x 1 θ 2 x 2 h_θ(x)θ_0θ_1x_1θ_2x_2 hθ​(x)θ0​θ1​x1​θ2​x2​，其中 θ 0 θ_0 θ0​是截距，又称偏置项。…

这次接着一元线性回归继续介绍多元线性回归，同样还是参靠周志华老师的《机器学习》，把其中我一开始学习时花了较大精力弄通的推导环节详细叙述一下。 本文用到的部分关于向量求导的知识可以参看博文标量、向量、矩阵求导 数据集 D{(x1,y1),(x2,y2)⋯(x…

文章目录 一、何为线性回归二、如何制作线性回归最小二乘法 三、利用Excel求线性回归方程操作方法1.选择需要拟合的数据2.点击工具栏的插入，选择插入散点图3.在生成的表格右上角勾选上生成渐近线4.右击生成的渐近线，选择设置渐近线格式5.勾选线性以及显示…

目录 1线性回归1.1简单线性回归1.2 多元线性回归的正规方程解1.3 使用梯度下降求解多元线性回归1.4 sklearn中的线性回归模型 1线性回归 1.1简单线性回归 在简单线性回归中，输入x只有一个特征，通过调整a和b的参数值，来拟合从x到y的线性关系。…

目录 1. 原理详解1.1. 线性回归1.2. 回归系数 2. 公式推导2.1. 单元线性回归2.2. 多元线性回归 3. 简单实例3.1. 实例1：一元线性回归实例2： 多元线性回归3.3. 实例3：房价预测 1. 原理详解 1.1. 线性回归 假设一个空间中有一堆散点&#xff0…