图像金字塔模型：
Level层定义的是图片的分辨率，图像金字塔的塔底到塔顶表示的是图片的缩小过程。也就是说从第Level0层开始是原图，越往上越压缩，丢失的信息越多。
图像金字塔的测试：
图片：
halcon代码：
read_image (Image, 'C:/Users/斌/Desktop/test11.jpg')
*创建模板，第二个参数为金字塔层数
create_shape_model (Image, 5, 0, 0, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID1)
*获取特征的轮廓，第三个参数为对应的金字塔层数
get_shape_model_contours (ModelContours, ModelID1, 5)
dev_clear_window ()
dev_display (ModelContours)
首先使用第一层金字塔提取到的特征轮廓：
然后使用第5层金字塔提取到的特征轮廓：
一般来说，金字塔层级越小提取到的特征越多，对应的识别时间越久精准度越高，反之亦然。
