MySql数据库
视图：虚拟的表 索引：目录 事务：操作
安装数据库：sudo apt install mysql-server //mysql8.0
安装C/C++开发库：sudo apt install libmysqlclient-dev
数据库：1.mysql 文件本身 2.数据库管理系统（应用程序）
C/S 模式 (客户端 / 服务器端)
stu@localhost // 本主机登录
stu@% // 远程登陆
使用TCP协议链接服务器客户端 ，数据库端口号 3306
关系型数据库：oracle 、mysql 等就是采用了关系模型来组织数据的数据库，关系模型就是指二维表格模型，其核心元素：数据行、数据列、数据表、数据库。
非关系型数据库：memcahe redis 等指分布式、非关系型且一般不保证ACID原则的数据库存储系统，非关系型数据库以键值对存储，且结构不固定。（ACID是指原子性、一致性、隔离性、持久性）
ubuntu中
数据库启动：service mysql start 重启：restart
查看状态：service mysql status
数据库关闭：service mysql stop
链接数据库命令
mysql -uroot -p
没有设置过密码的情况下，直接回车就直接进去了，exit退出数据库
数据库操作
更改密码
ALTER user 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '***';
设置权限：
grant all privileges on *.* to 'root'@'%';
创建用户并设定加密方式
create user 'stu'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '***';
查看数据库
show databases
查看表
show tables
创建数据库
creat database 名称 charset=utf8
使用数据库
use 数据库名称
创建表
create table 数据库表名（字段名 类型 约束）
查看表属性
desc 表名
插入数据
insert into 表名 values （2022，"张三"）；
修改数据
update 表名 set id=1001 where name="张三"；
删除数据
delete from stu1 where id=1002;
查看表的数据
select * from 表名；
数据类型
整型：
字符串：
时间日期：
约束
主键：primary key 物理上存储顺序
非空：not null 此字段不允许填写空值
唯一：unique 此字段值不允许重复
默认：default 当不填写此值时使用默认值
外键：foreign key 对关系字段进行约束当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存 在，如果存在则写成功，如果不存在则写失败。 虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是在进行 数据的crud(增加，修改，删除，查询)时，都会降低数据库的性能
使用c语言访问mysql
头文件：#include<mysql.h>
初始化: MYSQL *mysql_init (MYSQL * mysql);
连接数据库：mysql_real_connect(连 接 句 柄 ， 本 地 主 机 登 录 ， 用 户 ， 密 码 ， 数 据 库 名 ， 端 口 ， 本 地 域 套 接 字， 标 识 0);
执行sql语句： mysql_query(句柄，数组)； //返回为0则成功
使用C语言打印数据库表格数据
提取数据：MYSQL_RES* r=mysql_store_result(&mysql);
获取结果集中行数：int num= mysql_num_rows( res);
记录列数：int num=mysql_field_count(&mysql);
读取一行数据：mysql_fetch_row(res);
释放集合空间：mysql_free_result(res)
关闭数据库连接：mysql_close(句柄)；
索引：是一种特殊文件，包含对数据表里所有记录的引用指针，简单讲，就是一本书的目录，能加加快查询。一般对数据库的操作是以查询为主，数据量大时，优化是关键
索引确实会让搜索数据的时间变短，但不用刻意地加很多个索引，索引修改时每个都会被修改，这样会增加运行时间，所以视情况而定，在必要的字段上加索引，没必要加很多个索引
查看数据库存储引擎：show engines;
在InnoDB存储引擎中索引选用的b+树数据结构，稳定性好
数据库开启运行时间检测：set profiling=1；
查找一条数据：select * from 表名 where title=' 数据名 '；
查看执行事件的时间：show profiles；
为表创建索引：create index 索引名 on 表名 （name(20)）;
创建索引之后我们可以明显看到查找时间减少了非常多
删除索引：drop index 索引名 on 表名
查看表信息：show create table test1;
事务：就是一组原子性的sql查询，或者说是一个独立的工作单元，事务内的语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败
拿转账来说，转账的流程中，但凡有一步失败，钱就会到不了账户，或者钱被清空了也没到对方账户，或者自己的钱还在，对方钱也转成功了
ACID测试表示原子性、一致性、隔离性、持久性，一个运行良好的事务处理系统必须具备这些标准特性
原子性：要么成功提交，要么失败回滚
一致性：从一个正确状态转换到另一个正确状态（转200，我的账户状态少200，对方状态多200）
隔离性：事务所做的修改在最终提交之前对其他事务是不可见的
持久性：一旦事务提交，所做的 修改会永久保存在数据库中，既是系统崩溃，修改的数据不会改变
面试！！！！！隔离级别(4种级别从低到高越来越强)
1.未提交读： READ UNCOMMITTED
2.提交读：READ COMMITTED
3.可重复读：REPEATABLE 解决了脏读问题，保证了同一事物下多次读取结果一致，但有特殊情况，我们在读的时候其他人改了，但我们接收不到修改，这就是幻读
4.可串行化：SERIALIZABLE
事务命令：（必须的是InnoDB类型引擎才行）
开始事务：begin；
提交事务：commit；
回滚事务：rollback；
如果不commit；则可以rollback；可以恢复
查看当前会话隔离级别：SELECT @@SESSION.transaction_isolation;
可见当前隔离级别为：可重复读（连续查询都数据都一样，别人修改不了）
设置会话隔离级别：set session transaction isolation level
查看系统的隔离级别：SELECT @@GLOBAL.transaction_isolation;
设置系统隔离级别：set global transaction isolation level
视图：虚拟的表
通过创建视图操作表更加安全一些，它不会在数据库中实际存放数据，它的数据来自定义视图时使用的基本表，并且是在使用视图时动态生成的
创建一个视图：create view v_名称 as select 类型 from 表名，表名 where 表名.id=表名.id；
删除视图：drop view 视图名
为什么要使用视图？
1.简化复杂得sql操作，在编写查询后，可方便的重用而不用知道它的查询细节
2.重复使用sql语句
3.使用表的组成部分而不是全部
4.保护数据，可以给用户特定的权限
5.更改数据格式和表示
修改地址：
