逻辑回归算法的优化

article/2025/9/16 18:15:47

一:有无截距:

        

如上图。可以知道,有截距的线条数比无截距的线条数(过原点的线条)要多。所以在选择逻辑回归的时候,通常要设置截距。增加正确的概率。

        代码:

                val lr = new LogisticRegressionWithSGD()   ----创建逻辑回归对象

                lr.setIntercept(true) -----设置截距  

二:线性不可分的时候,增加维度。

如图:当找不到一条线可以正确分类的时候,可以通过增加维度,找到一个面,正确的


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