背景
对于java开发从业人员来说，并发编程是绕不开的话题，juc并发包下提供了一系列多线程场景解决方案。
随着jdk1.8的普及，多线程处理问题，除了使用使用线程池(ExecutorService)，很多人选择了parallelStream() 并行流，底层使用forkjoin实现并行处理。
那么并行和并发又有什么区别？究竟改如何选择？滥用时又会有什么影响？
这些问题我分以下几篇文章进行详细说明：
1. 多线程并发和并行的区别 (本文)
2. parallelStream()并行滥用的后果
3. forkjoin和forkjoinpool讲解
4. 线程池正确用法
并发和并行共同点
- 都利用多线程技术
- 目的都是提高CPU的使用率
并发和并行区别
侧重点不同
- 并发(concurrency):强调一个处理器同时处理多个任务，并不是正在同时运行。
- 并行(parallelism):强调多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务，同时运行多段代码
使用场景不同
- io密集场景
场景应用程序开发，提供http接口、数据库查询、微服务调用都是io请求，io等等时几乎不消耗cpu，这是为了提供cup使用率，建议使用多线程并发，线程数可以远大于cpu核数。 - cup密集场景
对应大量的加减乘除运算、md5、hash等运算操作，需要持续使用cpu，需要让多核cpu并行运算，适合使用forkjoin并行计算。
技术场景多线程不足，使用多线程技术，也能提高性能，但是线程设置过大会浪费cpu线程切换的时间，如果线程任务分配不均匀，会导致有的cpu忙碌有的cpu空闲。
技术栈不同
- 并发编程
jdk1就支持多线程Thread
jdk5加入Thread pool和juc
这些都是对多线程的支持，多线程代码可以单核cpu和多核cpu机器上，使用多线程可以在io并发高时，有效利用cpu资源。 - 并行编程
jdk7加入fork-join库
jdk8加人parallelstream
这些是对并行计算的支持，目的是同时使用多核cpu进行高效计算
