之前写过一篇博客，豆瓣短评分析，当时是拿分类问题来做的，预测的是用户给电影打的星级，其实也可以用snownlp对短评做情感分析。

情感分析就是用一些方法和技术来识别和提取原素材中的情感色彩，本篇博文主要就是介绍如何用snownlp做情感分析。
data的部分截图如下：

from snownlp import SnowNLP
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np#snownlp中sentiments表示的是这句话代表正向情感的概率。
sentimentslist = []
for i in data["short"]:s = SnowNLP(i)sentimentslist.append(s.sentiments)plt.hist(sentimentslist, bins = np.arange(0, 1, 0.01), facecolor = 'g')
plt.xlabel('Sentiments Probability')
plt.ylabel('Quantity')
plt.title('Analysis of Sentiments')
plt.show()

下图是各情感分数段出现频率柱状图：

我们可以挑一些短评看下其分数：



感觉snownlp包做的还是蛮准的，感兴趣的朋友可以去学习一下。