QT——QImage类

Qt中QImage类封装了对于一般图像像素级的操作，图像显示则使用QPixmap。

QImage获取图像的数据信息

获取图像的首地址：返回第一个像素数据的指针

const uchar *QImage::bits() const

获取图像的总字节数

int QImage::byteCount() const

获取图像每行字节数

int QImage::bytesPerLine() const  

还可以这样计算(width:图像宽度，img.depth是图图像深度):

int bytePerLine = (width * img.depth()  +  31) / 32 * 4;

位深：位深是指存储每个像素所用的位数.

QImage img;
int ImgDepth = img.depth()  #返回当前图像的位深.

QImage图像格式转换

由RGB格式转换为BGR格式

返回一个QImage

QImage::rgbSwapped() 

将图片中像素值中的红色和蓝色组件的值交换，将RGB图像转换为BGR图像

QImage image(fileName);
QImage bgr = image.rgbSwapped();

将彩色图转换为灰度图

返回一个QImage

QImage::convertToFormat()

灰度图的参数应该选择为QImage::Format_Grayscale8但是必须在Qt5.5以上版本才能支持

QImage image(fileName);
QImage gray = image.convertToFormat(QImage::Format_Grayscale8);

图像保存

bool QImage::save(const QString &fileName, const char *format = Q_NULLPTR, int quality = -1) const

format选择保存的格式，支持格式如下：

BMP（Windows Bitmap） 
GIF（Graphic Interchange Format (optional)） 
JPG（Joint Photographic Experts Group） 
JPEG（Joint Photographic Experts Group） 
PNG（Portable Network Graphics） 
PBM（Portable Bitmap） 
PGM（Portable Graymap） 
PPM（Portable Pixmap） 
XBM（X11 Bitmap） 
XPM（X11 Pixmap）

quality必须在0到100或-1范围内。
指定0来获得小的压缩文件，100用于大的未压缩文件，和-1（默认）使用默认设置。

QString imagePath = “image.bmp”;
QImage image;
image.save(imagePath,"BMP");

QImage图像显示在QLabel上

QPixmap与QImage之间的互相转换

QPixmap转换为QImage

QPixmap pix(path);
QImage img = pix.toImage();

QImage转换为QPixmap

QImage img(path);
QPixmap pix = QPixmap::fromImage(img);

Mat与QImage之间的互相转换

QImage转换为Mat

cv::Mat QImage2cvMat(QImage image)
{cv::Mat mat;qDebug() << image.format();switch(image.format()){case QImage::Format_ARGB32:case QImage::Format_RGB32:case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());break;case QImage::Format_RGB888:mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);break;case QImage::Format_Indexed8:mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());break;}return mat;
}

Mat转换为QImage

QImage cvMat2QImage(const cv::Mat& mat)
{// 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 1if(mat.type() == CV_8UC1){QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);// Set the color table (used to translate colour indexes to qRgb values)image.setColorCount(256);for(int i = 0; i < 256; i++){image.setColor(i, qRgb(i, i, i));}// Copy input Matuchar *pSrc = mat.data;for(int row = 0; row < mat.rows; row ++){uchar *pDest = image.scanLine(row);memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);pSrc += mat.step;}return image;}// 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 3else if(mat.type() == CV_8UC3){// Copy input Matconst uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// Create QImage with same dimensions as input MatQImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);return image.rgbSwapped();}else if(mat.type() == CV_8UC4){qDebug() << "CV_8UC4";// Copy input Matconst uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// Create QImage with same dimensions as input MatQImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);return image.copy();}else{qDebug() << "ERROR: Mat could not be converted to QImage.";return QImage();}
}

8位的灰度图像进行显示QImage::Format_Indexed8

QImage image;
image = QImage((const uchar*)SrcImage, ImgWidth, ImgHeight, QImage::Format_Indexed8).rgbSwapped();
ui->label_6->setPixmap(QPixmap::fromImage(image));

三通道的彩色图进行显示QImage::Format_RGB888

QImage image;
image = QImage((const uchar*)SrcImage, ImgWidth, ImgHeight, QImage::Format_RGB888).rgbSwapped();
ui->label_6->setPixmap(QPixmap::fromImage(image));

16位的灰度图像进行显示

QImage不支持对16位的图像进行显示，必须转换为8位图像进行显示

图像适应QLabel进行显示

labelShow=new QLabel(this);
SrcImage = imread("D://lena.jpg");
image = QImage((const uchar*)SrcImage.data, SrcImage.cols, SrcImage.rows, QImage::Format_RGB888).rgbSwapped();
image = image.scaled(labelShow->size(),Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);
labelShow->setScaledContents(true);
labelShow->setPixmap(QPixmap::fromImage(image));

出现图像歪斜的问题

对于上述方法，有些图像可以显示正常，但是有些图像出现歪斜的状态，应该是没有达到4字节对齐的状态

将mat转QImage的代码改成如下代码：

image = QImage((const uchar*)SrcImage.data, SrcImage.cols, SrcImage.rows, SrcImage.cols*SrcImage.channels(),QImage::Format_RGB888).rgbSwapped();