下面对流量监控进行分析：
获取进程ID指令
adb shell “ps | grep 包名”
获取进程ID流量
adb shell cat /proc/pid/net/dev
pid换成第一步获取到的进程ID
receive是指当前进程接收的数据，transmit是指当前进程发出请求的数据，流量是这两者之和
结果里面的wlan0代表wifi 上传下载量标识! 上传下载量单位是字节可以/1024换算成KB
这里可以看到下载的字节数 、数据包 和 发送的字节数 、数据包
rmnet_data0：代表移动网络
wlan0这些值初始化0 打开手机飞行模式再关掉就清0了
流量测试的意义
1.可以让我们很清楚的知道用户在某种场景下使用我们的产品需要消耗多少流量。
2.流量数据分析可以指导我们去做优化。
比如cgi的调用和参数设置是否合理，有些资源或者配置是否可以本地化？
3.流量的优化可以带来速度的优化
减少tcp数据包的个数，或者直接减少请求数都可以带来速度的优化。
场景：
APP性能场景典型的无非三种
首次启动，非首次启动（比如后台运行状态切换），后台运行
1、使用安卓系统自身的TCP流量计数人工计算。
场景举例： 测试某APP首次启动到彻底加载完成的流量消耗，被测包名为com.newsplus.tr
1.1安装被测APP到测试机，不启动APP。
1.2使用adb连接到测试机，
cat /data/system/packages.list | grep com.newsplus.tr
图中10216即为该包UID
1.3使用命令查看当前下行（下载）流量情况
cat /proc/uid_stat/10216/tcp_rcv
（结果中4390单位为bytes，其中10216为我们获取到的UID）
1.4启动APP到APP彻底启动
再次执行执行命令cat/proc/uid_stat/10216/tcp_rcv
1.5 rcv代表上行流量，把tcp_rcv换为snd可以查看上行流量。例子如下
cat/proc/uid_stat/10216/tcp_sed
1.6计算实际tcp上下行流量
（78145-4390）/1024计算出下行（下载）流量的大小单位KB
（25413-4338）/1024计算出上行（上传）流量的大小单位KB
注意：启动APP后的流量记录多尝试几次，当不操作APP且流量值不变化时为准。
该方法优势：简单，容易上手，容易测出对应场景下上下行流量，容易封装为脚本。
该方法劣势：协议限制性，无法进行具体的剖析。
APP测试内容 -- 流量测试常见测试方法 - 走看看
app流量测试_清新阳光521的博客-CSDN博客_app流量测试
监控代码：
#/usr/bin/python
#encoding:utf-8
import csv
import os
import string
import time
#控制类
class Controller(object):
def __init__(self, count):
#定义测试的次数
self.counter = count
#定义收集数据的数组
self.alldata = [("timestamp", "traffic")]
#单次测试过程
def testprocess(self):
#执行获取进程的命令
result = os.popen("adb shell \"ps | grep com.zahd.agriculturaltraceability.debug\"")
print()
#获取进程ID
pid = result.readlines()[0].split(" ")[3]
#获取进程ID使用的流量
traffic = os.popen("adb shell cat /proc/"+pid+"/net/dev")
for line in traffic:
if "wlan0" in line:
#将所有空格换成#
line = "#".join(line.split())
#按#号拆分,获取收到和发出的流量
receive = line.split("#")[1]
transmit = line.split("#")[9]
elif "rmnet_data0" in line:
# 将所有空格换成#
line = "#".join(line.split())
# 按#号拆分,获取收到和发出的流量
receive2 = line.split("#")[1]
transmit2 = line.split("#")[9]
#计算所有流量的之和
alltraffic = int(receive) + int(transmit) + int(receive2) + int(transmit2)
#按KB计算流量值
alltraffic = alltraffic/1024
#获取当前时间
currenttime = self.getCurrentTime()
#将获取到的数据存到数组中
self.alldata.append((currenttime, alltraffic))
#多次测试过程控制
def run(self):
while self.counter >0:
self.testprocess()
self.counter = self.counter - 1
#每5秒钟采集一次数据
time.sleep(5)
#获取当前的时间戳
def getCurrentTime(self):
currentTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
return currentTime
#数据的存储
def SaveDataToCSV(self):
csvfile = open('traffic.csv', 'w')
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(self.alldata)
csvfile.close()
if __name__ == "__main__":
controller = Controller(5)
controller.run()
controller.SaveDataToCSV()
