一：什么是链路追踪

 对于以前的单服务器项目而言，如果一个地方出了问题，很容易去找到。可是对于微服务架构项目来说，因为微服务太多，而且往往是一个微服务调用了很多其他的微服务，如果一个地方出错，就会导致其他的微服务均出现问题，这样时候去排错就很苦难很麻烦。

所以我们可以以日志的形式将每个操作执行的时间都记录下来，这样排除就会简单一些。分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上IP、每个服务节点的请求状态200  500等等。

常用的链路追踪组件就是 zipkin，zipkin 由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微 服务架构中的延迟问题，包括：数据的收集、存储、查找和展现《图形化》。该产品结合spring-cloud-sleuth 使用较为简单， 集成很方便， 但是功能较简单。

zipkin是链路追踪组件，sleuth可以记录每一条链路上的所有节点，以及这些节点所在的机器地址，和处理一个业务耗费的时间。

二：sleuth的使用

首先要引入sleuth依赖，因为想将所有微服务的操作业务时间都记录显示，所以可以将sleuth依赖引入到父工程中，或者 common 公共项目中

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

引入依赖之后，重启所有的微服务，观察控制台们就会发现所有的操作都会被记录下时间，前面的值是Traceid。后面的值是SpanId

Trace (一条完整链路--包含很多span(微服务接口))

由一组Trace Id（贯穿整个链路）相同的Span串联形成一个树状结构。为了实现请求跟踪，当请求到达分布式系统的入口端点时，只需要服务跟踪框架为该请求创建一个唯一的标识（即TraceId），同时在分布式系统内部流转的时候，框架始终保持传递该唯一值，直到整个请求的返回。那么我们就可以使用该唯一标识将所有的请求串联起来，形成一条完整的请求链路。

Span 

代表了一组基本的工作单元。为了统计各处理单元的延迟，当请求到达各个服务组件的时候，也通过一个唯一标识（SpanId）来标记它的开始、具体过程和结束。通过SpanId的开始和结束时间戳，就能统计该span的调用时间，除此之外，我们还可以获取如事件的名称。请求信息等元数据。

 三：sleuth和zipkin结合

使用zipkin与sleuth结合，可以将整条链路上的所有span处理业务耗费的时间以图形化的形式展示出来。更加方便我们的查看、排错。

将 zipkin.jar 下载，本质就是一个springboot项目，所以通过 java -jar zipkin.jar 进行运行。

引入zipkin依赖，因为还是对所有的微服务都要使用 zipkin，所有跟 sleuth 一样，可以在父工程中引入，也可以在common公共工程中引入。

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId></dependency>
</dependencies>

在所有的微服务配置文件中，进行对 zipkin 的配置，要指定 zipkin的地址以及端口号，还需要指定nacos不将 zipkin 注册，然后还可以指定采样率，就是再这个微服务中，采取多少的日志结果，1.0 则为100%

spring.zipkin.base-url=http://127.0.0.1:9411

spring.zipkin.discovery-client-enabled=false

spring.sleuth.sampler.probability=1.0

重启所有的微服务，浏览器访问地址 localhost:9411 查看效果，可以查看，一个链路中，各个微服务执行的时间数。还可以查看在微服务中调用了哪些方法，请求方式，以及微服务所在的地址。

 

如果这样直接启动 zipkin 后，数据是存在内存中的，如果将zipkin 重启之后之前的链路追踪数据就会消失。所以可以将zipkin 与 mysql结合，将追踪的数据持久化到数据库中。

创建新的数据库，zipkin，执行查询语句，创建表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (

 `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',

`trace_id` BIGINT NOT NULL,

`id` BIGINT NOT NULL,

`name` VARCHAR(255) NOT NULL,

`parent_id` BIGINT,

`debug` BIT(1),

`start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',

`duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query' )

 ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';

 ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';

 ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (

 `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',

`trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',

`span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',

 `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',

`a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',

`a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',

`a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',

 `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',

`endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',

`endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',

`endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null' )

 ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces';

 ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`) COMMENT 'for dependencies job';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (

`day` DATE NOT NULL,

`parent` VARCHAR(255) NOT NULL,

`child` VARCHAR(255) NOT NULL,

 `call_count` BIGINT )

ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`);

使用指令启动zipkin，指定数据保存到数据库中

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=数据库地址 --MYSQL_TCP_PORT=端口号 --MYSQL_DB=数据库名 --MYSQL_USER=远程登录名 --MYSQL_PASS=远程密码