加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，该类噪声是一直存在的。一般通信中把加性随机性看成是系统的背景噪声。

乘性噪声一般由信道不理想引起，它们与信号的关系是相乘，信号在它在，信号不在他也就不在。乘性随机性看成系统的时变性（如衰落或者多普勒）或者非线性所造成的。

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乘性噪声普遍存在于现实世界的图像应用当中，如合成孔径雷达、超声波、激光等相干图像系统当中．与标准加性高斯白噪声相区别，乘性噪声符合瑞利或伽玛分布函数．乘性噪声对图像的污染严重，而有效地的处理乘性噪声图像比较困难，因为乘性噪声起伏较剧烈，均匀度较低。

 

https://blog.csdn.net/sousky/article/details/89350093

给出了相关乘性噪声处理的几种方法描述。

 

基于同态小波的乘性噪声去除方法研究

 

医学超声图像的噪声分析及去噪方法研究 ：

医学超声图像去噪算法大体可以分为两类，一类是利用斑点噪声分布规律而进行去噪的算法、另一类是基于一些常用图像处理算法的方法，如有基于小波的医学超声图像去噪算法、基于各向异性滤波法的、基于非邻域均值算法等。
       总结现有的医学超声图像去噪方法从处理是在空间域还是变换域进行，大致可以分为两类：一类是空间域去噪算法，包括局部自适应算法、各向异性扩散滤波算法、非邻域均值算法、其它混合算法。另一类是变换域内的降噪滤波算法，包括小波变换算法、轮廓波变换去噪算法和傅立叶变换等。