【功能】

膨胀是对白色部分（高亮部分）而言的，膨胀就是图像中的高亮部分进行膨胀，“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域。

膨胀是结构元素反射的平移与处理的图像的交集不为空。（结构元素B 与 图像 A 中所覆盖的区域的交集）

膨胀就是求局部最大值的操作，核B与图形卷积，即计算核B覆盖的区域的每个像素点的最大值，并把这个最大值赋值给当前B覆盖的那个像素点。

【原型】

void cv::dilate( InputArray src,OutputArray dst, InputArray kernel,Point anchor, int iterations,int borderType, constScalar& borderValue )
{
//调用morphOp函数，并设定标识符为MORPH_DILATEmorphOp( MORPH_DILATE, src, dst, kernel, anchor, iterations, borderType,borderValue );
}

可以看到函数内部只是调用了一下morphOp()函数，函数第一个值为MOPRH_DILATE

参数1：InputArray类型的src，输入图像，填Mat类的对象即可。
参数2：OutputArray类型的dst，即目标图像，需要和输入图片有一样的尺寸和类型。
参数3：InputArray类型的kernel，膨胀操作的核。若为NULL时，表示的是使用参考点位于中心3x3的核。

参数4：Point类型的anchor，锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心。
参数5：int类型的iterations，迭代使用dilate（）函数的次数，默认值为1。
参数6：int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式,它有默认值BORDER_DEFAULT。
参数7：const Scalar&类型的borderValue，当边界为常数时的边界值，一般我们不用管。

【实例】

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include<iostream>using namespace cv;int main(int argc, char** argv) {Mat image = imread("D:\\study\\picture\\a.jpg");//内核矩阵，指定形状和尺寸为15*15的矩形Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));Mat dstImage;//膨胀图片为output为第二个参数，第一个参数为原图片，第三个参数为内核矩阵dilate(image, dstImage, element);imshow("[原图]腐蚀操作", image);imshow("[效果图]腐蚀操作", dstImage);waitKey(0);return 0;}

结果：