dilate函数

article/2025/8/29 5:33:06

dilate函数

函数的调用形式：

void dilate ( InputArray src , OutputArray dst , InputArray kernel , Point anchor =Point(-1,-1), int iterations =1, int borderType =BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue =morphologyDefaultBorderValue() )

函数参数的详解：

src:原图像。

dst：目标图像。

element:腐蚀操作的内核。如果不指定，默认为一个简单的 $bubuko.com,布布扣$ 矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement().

anchor:默认为Point(-1,-1),内核中心点。省略时为默认值。

iterations:腐蚀次数。省略时为默认值1。

borderType:推断边缘类型，具体参见borderInterpolate函数。默认为BORDER_DEFAULT，省略时为默认值。

borderValue:边缘值，具体可参见createMorphoogyFilter函数。可省略。

函数的含义：

使用腐蚀操作中的核，对相应的像素进行相乘，取最大的乘积

The function dilates the source image using the specified structuring element that determines the shape of a pixel neighborhood over which the maximum is taken:

$\texttt{dst} (x,y) = \max _{(x',y'): \, \texttt{element} (x',y') \ne0 } \texttt{src} (x+x',y+y')$

opencv代码：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat img = imread("d:6.jpg");Mat dst(img.size(),8,1);cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);threshold(img, img, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);dilate(img, dst, NULL, Point(-1, -1), 10, BORDER_DEFAULT, Scalar(0, 0, 255));namedWindow("shiyan");imshow("shiyan", dst);waitKey(0);return 0;
}