推荐收藏黑客APP破解常用工具集合

article/2025/9/16 16:32:10

抓包

HTTP请求类

  • Fiddler/Charles(必备常用工具之一)

最常见的代理抓包工具,这两个就不用多说了吧?应该都知道了。

  • ProxyDroid(必备常用工具之一)

强制全局代理工具,详细介绍见当你写爬虫抓不到APP请求包的时候该怎么办?【初级篇】。

  • PacketCapture/HTTPCanary(必备常用工具之一)

VPN抓包工具,详细介绍见当你写爬虫抓不到APP请求包的时候该怎么办?【初级篇】。

  • JustTrustMe(必备常用工具之一)

基于Xposed写的反SSL Pinning工具,详细介绍见当你写爬虫抓不到APP请求包的时候该怎么办?【中级篇】。

  • ObjectionUnpinningPlus(必备常用工具之一)

瘦蛟舞写的一个Frida脚本,功能与JustTrustMe相同,但因为Frida的特殊性,可以随时修改内容,面对一些特殊情况时会很方便。

  • WireShark

也是一个很常见的抓包工具,但由于工作方式过于底层,对HTTPS请求的处理比较麻烦,一般不建议对使用HTTP协议的APP使用。

非HTTP请求类

  • WireShark

非HTTP的还是使用WireShark这类工具方便些,通常需要配合反编译找到协议的组成方式。 建议使用方式:电脑端开热点,然后指定用于创建热点的虚拟网卡,再把手机连上热点开始抓包。

  • Tcpdump

在使用没有无线网卡的电脑或无法开热点的情况下可以直接在手机上运行Tcpdump然后导出文件在电脑端WireShark中打开,与直接使用WireShark抓包效果相同。

破解加密参数

Java层

  • Jadx(必备常用工具之一)

一个非常方便的Java反编译工具,一般用到的功能主要是搜索、反混淆、查找方法调用这几样,性能和反编译出来的代码效果都比使用dex2jar+jd-gui之类的方式好。

  • Xposed(必备常用工具之一)

Xposed框架大家应该都知道吧?这是一个功能十分强大的Hook框架,很多逆向工具都是基于它来写的,有特殊需求时也可以自己写一个模块使用。

  • Frida(必备常用工具之一)

相对于Xposed而言,Frida算是一个在安全圈外没有那么高知名度的Hook工具了,但它的功能在某些方面要比Xposed强得多(当然也有缺点),举个常用到的例子:用它来Hook So库中的函数~。

  • inspeckage(必备常用工具之一)

这是一个基于Xposed写的动态分析工具,Hook了大量逆向时常见的方法,下面是它的GitHub中给出的列表:

Shared Preferences (log and file); Serialization; Crypto; Hashes; SQLite; HTTP (an HTTP proxy tool is still the best alternative); File System; Miscellaneous (Clipboard, URL.Parse()); WebView; IPC;

Hooks (add new hooks dynamically)

注意它Hook列表中有Crypto和Hash,这两个类型在破解大部分APP的加密参数时可以说是降维打击,因为大部分APP的加密参数都逃不过MD5、SHA1、AES、DES这四种,而它们都被Hook了(不仅仅只有这四种)。基本上就是打开Inspeckage再打开它的Web端,然后打开指定的APP操作一下,一个搜索,加密参数就原形毕露了。

  • DeveloperHelper

一个基于Xposed写的辅助工具,通常会用到的功能是查看Activity名、查看加固类型、查看Activity结构、自动脱壳这几个。

  • UCrack

也是一个基于Xposed写的辅助工具,集成了自动网络抓包、网络堆栈爆破、文件日志、WebView调试环境、自动脱壳、Native函数注册监控、记录程序自杀堆栈等功能,这个工具是我之前偶然发现的,还没有使用过,有兴趣的同学可以用用看。

C/C++层(So库)

  • IDA(必备常用工具之一)

非常强大的反汇编和动态调试工具,强烈不推荐使用NSA开源的Ghidra,效果跟IDA比起来差太多了。IDA可以在反汇编之后将汇编代码转成伪C代码,并且能在手机端启动了服务端之后注入APP进程使用动态调试功能。

  • Frida(必备常用工具之一)

上面讲过了

  • 有壳(加固)的

  • DeveloperHelper

上面讲过了

  • UCrack

上面讲过了

  • FDex2

其实就是把几行代码包了一层而已,原理就是Hook ClassLoader的loadClass方法,反射调用getDex方法取得Dex(com.android.dex.Dex类对象),再将里面的dex写出。

      网络安全入门学习路线

其实入门网络安全要学的东西不算多,也就是网络基础+操作系统+中间件+数据库,四个流程下来就差不多了。

1.网络安全法和了解电脑基础

其中包括操作系统Windows基础和Linux基础,标记语言HTML基础和代码JS基础,以及网络基础、数据库基础和虚拟机使用等...

别被这些看上去很多的东西给吓到了,其实都是很简单的基础知识,同学们看完基本上都能掌握。计算机专业的同学都应该接触了解过,这部分可以直接略过。没学过的同学也不要慌,可以去B站搜索相关视频,你搜关键词网络安全工程师会出现很多相关的视频教程,我粗略的看了一下,排名第一的视频就讲的很详细。 当然你也可以看下面这个视频教程仅展示部分截图: 学到http和https抓包后能读懂它在说什么就行。

2.网络基础和编程语言

3.入手Web安全

web是对外开放的,自然成了的重点关照对象,有事没事就来入侵一波,你说不管能行吗! 想学好Web安全,咱首先得先弄清web是怎么搭建的,知道它的构造才能精准打击。所以web前端和web后端的知识多少要了解点,然后再学点python,起码得看懂部分代码吧。

最后网站开发知识多少也要了解点,不过别紧张,只是学习基础知识。

等你用几周的时间学完这些,基本上算是具备了入门合格渗透工程师的资格,记得上述的重点要重点关注哦! 再就是,要正式进入web安全领域,得学会web渗透,OWASP TOP 10等常见Web漏洞原理与利用方式需要掌握,像SQL注入/XSS跨站脚本攻击/Webshell木马编写/命令执行等。

这个过程并不枯燥,一边打怪刷级一边成长岂不美哉,每个攻击手段都能让你玩得不亦乐乎,而且总有更猥琐的方法等着你去实践。

学完web渗透还不算完,还得掌握相关系统层面漏洞,像ms17-010永恒之蓝等各种微软ms漏洞,所以要学习后渗透。可能到这里大家已经不知所云了,不过不要紧,等你学会了web渗透再来看会发现很简单。

其实学会了这几步,你就正式从新手小白晋升为入门学员了,真的不算难,你上你也行。

4.安全体系

不过我们这个水平也就算个渗透测试工程师,也就只能做个基础的安全服务,而这个领域还有很多业务,像攻防演练、等保测评、风险评估等,我们的能力根本不够看。

所以想要成为一名合格的网络工程师,想要拿到安全公司的offer,还得再掌握更多的网络安全知识,能力再更上一层楼才行。即便以后进入企业,也需要学习很多新知识,不充实自己的技能就会被淘汰。

从时代发展的角度看,网络安全的知识是学不完的,而且以后要学的会更多,同学们要摆正心态,既然选择入门网络安全,就不能仅仅只是入门程度而已,能力越强机会才越多。

尾言

因为入门学习阶段知识点比较杂,所以我讲得比较笼统,最后联合CSDN整理了一套【282G】网络安全从入门到精通资料包,需要的小伙伴可以点击链接领取哦! 网络安全重磅福利:入门&进阶全套282G学习资源包免费分享!


http://chatgpt.dhexx.cn/article/fbJUAqYK.shtml

相关文章

破解app 在so层的密钥key

一、抓包分析 首先下载app半次元,打开并抓取视频链接 二、无需脱壳,用jadx-gui打开 分析加密参数 搜索关键字 一步一步往上推,就知道密钥在System.loadLibrary("random"); 三、hook方法 上frida,hook md5 frida脚本如下 hook.js Ja…

Charles破解和安装【破解APP抓包限制】Xposed+JustTrustMe关闭SSL证书验证

第一步:安装抓包工具 下载 Download a Free Trial of Charles • Charles Web Debugging Proxy​www.charlesproxy.com/download/https://link.zhihu.com/?targethttps%3A//www.charlesproxy.com/download/ 破解网站 Charles破解工具​www.zzzmode.com/mytools/c…

利用沙盒技术破解APP的API协议加密

项目地址:https://github.com/tbruceyu/AppCaller 无聊的需求 前段时间闲的没事,经常刷某视频App。里面有很多有才的人,突然想把他们的视频都给下载下来在电脑上面存起来慢慢看。正好这段时间比较空闲,就尝试去破解一下它的Http…

记一次结合fiddler逆向破解app注册码

某天测试app时,需要注册码才能进入应用,二话不说开始进行破解… 详细过程 运行app时会弹出先输入注册码的弹框,只有输入正确的注册码才可进入。 共采用了3种尝试方式 1.暴力hook 搜索字符串“请输入注册码”,定位到几个可疑函…

【移动安全基础篇】——26、两个简单app破解

1. 试用版软件破解 使用 ApkIde 打开要破解的 app 进行反编译 分别显示各个按钮的相关 smali 代码 将 v0 置为专业版的密钥 保存后重新编译,破解成功2. 网络验证 使用 apkIde 对目标 app 进行反编译操作 定位到点击函数中,分析其中的操作 找到网络连接…

逆向破解思路和获取app的代码,脱壳操作(一)

.我们的app首先是经过我们写代码、最后经过签名、打包最后生成.app文件,那么这个.app的文件在哪里呢,我用我自己的项目做个例子大致他的位置在这里: 他这个其实就是包含我们项目中的资源和我们写的代码,我们要学习逆向那么其实就是…

逆向破解思路和获取app的代码,脱壳操作(四)

加壳 什么是加壳? 我们的ipa文件上传appstore,苹果会给我们做一个加密,其实我们运行在内存中的过程是一个加密的壳程序,当然在手机中我们会对他进行解密壳程序,来直接运行可执行的文件,当然苹果这样做的目…

骚操作“破解“App

mitmproxy就是用于MITM的proxy,MITM即中间人攻击(Man-in-the-middle attack)。用于中间人攻击的代理首先会向正常的代理一样转发请求,保障服务端与客户端的通信,其次会实时查、记录其截获的数据或篡改数据,…

逻辑回归算法实现

逻辑回归算法原理还是比较容易理解的,根据计算的结果实现一下: 手写的推导过程如下: 然后我们开始写实现的过程 1、写出判断模型准确性的函数,这个比较容易理解 import numpy as np from math import sqrtdef accuracy_score(y…

逻辑回归算法 - 乳腺癌预测

1 目标 根据历史女性乳腺癌患者数据集(医学指标)构建逻辑回归分类模型进行良/恶性乳腺癌肿瘤预测 2 数据集 2.1 数据集来源 数据集源于威斯康星州临床科学中心。每个记录代表一个乳腺癌的随访数据样本。这些是DR Wolberg自1984~1995随访搜…

以《简单易懂》的语言带你搞懂逻辑回归算法【附Python代码详解】机器学习系列之逻辑回归篇

大家早上好,本人姓吴,如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界,一起学习! 感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏,里面有许多优质的文章跟大家分享哦。 目录 必看前言逻辑…

逻辑回归算法梳理(从理论到示例)

逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字,但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的算法。线性回归和逻辑回归相当于一对“孪生兄弟”,本文将从二分类入手,介绍逻辑回归算法的预测函数、损失函数(成本函数)和梯度下…

机器学习 逻辑回归算法应用案例

机器学习 逻辑回归算法应用案例 时间:2020.09.12 出处:https://www.kesci.com/home/project/5bfe39b3954d6e0010681cd1 注明:初学逻辑回归,跟着博客大佬文章过了一遍,自己留个记录以便之后翻阅,也供大家学…

机器学习——逻辑回归算法代码实现

机器学习——逻辑回归算法代码实现 前言一、逻辑回归是什么?二、代码实现1.数据说明2.逻辑回归代码 前言 最近准备开始学习机器学习,后续将对学习内容进行记录,该文主要针对逻辑回归代码实现进行记录! 一、逻辑回归是什么&#x…

逻辑回归算法的优化

一:有无截距: 如上图。可以知道,有截距的线条数比无截距的线条数(过原点的线条)要多。所以在选择逻辑回归的时候,通常要设置截距。增加正确的概率。 代码: val lr = new LogisticRegressionWithSGD() ----创建逻辑回归对象 l…

Python机器学习--回归算法--逻辑回归算法

逻辑回归算法 逻辑回归算法类型: 逻辑回归属于有监督学习的分类算法(只能做二分类) 逻辑回归算法原理: 将线性回归的结果输入sigmoid函数中,得出预测为类1的概率( 如果概率为0.2 有20%的可能属于类1,属于类0的概率…

算法笔记(11)逻辑回归算法及Python代码实现

逻辑回归算法是一种被广泛使用的分类算法,通过训练数据中的正负样本,学习样本特征到样本标签之间的假设函数。逻辑回归假设因变量 y 服从伯努利分布,而线性回归假设因变量 y 服从高斯分布。 因此与线性回归有很多相同之处,去除Sig…

深度学习原理-----逻辑回归算法

系列文章目录 深度学习原理-----线性回归梯度下降法 深度学习原理-----逻辑回归算法 深度学习原理-----全连接神经网络 深度学习原理-----卷积神经网络 深度学习原理-----循环神经网络(RNN、LSTM) 时间序列预测-----基于BP、LSTM、CNN-LSTM神经网络…

逻辑回归算法原理及python实现

文章目录 引言逻辑回归算法原理逻辑回归损失函数 python实现逻辑回归决策边界python实现多项式逻辑回归sklearn中的逻辑回归逻辑回归中的正则化sklearn实现逻辑回归 引言 逻辑回归(Logistic Regression)是一种分类学习算法,其本质是将样本的…

基于逻辑回归算法模型搭建思路

在真实工作场景中,有多种算法依据借贷数据集建立模型,主要使用的算法有逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯信念网、GBDT算法等,本系列文章旨在为刚入门和对模型感兴趣的同学介绍传统风控模型算法之一——逻辑回归。 前方高能!准…