问题：cv2.findContours找到所有的轮廓之后，想取出包含面积最大的轮廓，用cv2.contourArea算一下，但是得到的结果跟实际差别相当大，最大轮廓面积的计算成很小的一个值，而其中一个不太起眼的区域被计算得倒最大的面积。
findContours() 提取轮廓， contourArea() 计算轮廓面积。
ContourArea计算轮廓的面积使用格林公式。格林公式是什么？这不重要。ContourArea（）求得得面积居然比真实面积还要小。这又是怎么回事呢？
重点
原来ContourArea（）是取连通域边界像素中心点，连接起来，成为一个轮廓，导致一周得边界像素点丢失，即求得得面积比真实得面积少了一圈。
比如下图，真实面积4*4=16，而ContourArea（）则只是算红线内得面积，只有3*3=9。
因此，countArea() 函数也会 ”有中去无“，视而不见，算出来的轮廓面积会出现0。
有轮廓，但是面积为0。
比如有的轮廓厚度只有两像素，都是边缘线，那计算出来的面积就等于0。
参考：AI大道理
