一个性能强大的边缘设备

NVIDIA Jetson TX2是NVIDIA开发的适用于各种终端服务的基于NVIDIA Pascal™架构的AI单模块超级计算机，具体性能指标与和NVIDIA相关系列产品的对比图如下：

我和NVIDIA Jetson TX2的初体验

显示
NVIDIA Jetson TX2只支持HDMI接口的显示器，所以你需要准备一台这样的显示器
控制
NVIDIA Jetson TX2只有一个usb接口，所以你需要准备一个usb扩展器
电源
NVIDIA Jetson TX2是三孔插头，注意接地线的插头是不常见的圆头，所以你需要一个适配的插板
开机
NVIDIA Jetson TX2上有四个红色按钮，其中开机按钮下面标注了POWER BTN字样，顺着开机按钮分别是Force Recovery Button按钮、User Defined Button和Reset Button。
系统
NVIDIA Jetson TX2预装有ubuntu16.04系统，其默认的用户名和密码都是nvidia

插上显示器，通上电源，按下开机键之后，稍等片刻，熟悉的ubuntu命令行界面就呈现出来了，此时用户界面下有一个名为NVIDIA-INSTALLER的文件夹，如果想使用图形界面，可以运行其下的installer.sh进行用户图形界面的安装，之后重启机器便可以进行使用。
执行以下命令：

cd  NVIDIA-INSTALLER & sudo ./installer & sudo reboot

Fresh Your TX2

在进行简单配置之后，我们使用NVIDIA SDK Manager进行系统的更新和CUDA、AI、Computer Vision、Multiplymedia模块的安装。以获取最新的系统和程序与程序接口。
在进行这个操作之前，你需要准备一台linux主机进行NVIDIA SDK Manager的下载安装，之后的工作主要会在这台主机上完成。推荐使用Ubuntu系统
注意：安装过程主机需要全程联网，并且需要使用官方提供的usb线连接主机与TX2
NVIDIA SDK Manager的下载页面如下：
https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack
进入下载界面之后需要选择对应版本的工具进行下载安装，如下图：

下载界面

我们最终下载到的是一个deb安装包，进入到安装包所在目录进行安装即可。安装命令如下：

sudo dpkg -i 你获取到的安装包

如：sudo dpkg -i sdkmanager_0.9.12-4180_amd64.deb，视你下载到的包而定。

安装完成之后在命令行界面输入sdkmanager即可进入NVIDIA SDK Manager。在这里，你需要拥有一个NVIDIA开发者账号并进行登录，没有的话注册一个也很快。

第一步

进入程序之后如果可以点击右上角的按钮进行查看用户手册，里面的内容翔实可信。

STEP01
在第二栏左边箭头处取消Host Machine的选中，右边箭头选择TX2
STEP02
点击接收协议
STEP03
稍作等待，等到程序弹出一个需要用户设置的交互框之后再进行操作
- 选择上方红色框到Manual Setup
- 按照下方红色框中的提示操作进行设置
  1. 将电源拔掉断电
  2. 接上电源
  3. 按一下电源按钮
  4. 按下RECOVERY FORCE按钮别松
  5. 按一下RESET按钮
  6. 等两秒松掉RECOVERY FORCE按钮
  7. 点击Flash写入系统
这一步是进行的操作是将新的系统写入TX2
等待系统写入完成，在TX2上安装设置系统（时区，用户名密码之类），在系统设置完成之后登入系统进入桌面，在这个过程中在主机熵会弹出一个交互框，在登入系统之后再对这个交互框进行操作：
1. 第一栏的ip默认，不用动
2. 填上用户名密码
3. 点击Flash
这一步是向TX2中写入CUDA等程序和组件。

为什么在第一步取消Host Machine

Host指的是你的主机，不会向TX2中写入任何东西，如果选中还会可能出现一些软件源安装错误、依赖缺失等报错，选中也不会对TX2中的系统写入、程序安装等带来任何影响。
取消仅仅是因为我不想安装。

可能遇到的问题

在安装Jetson SDK components时，遇到‘Jetson device is in recovery mode’。
解决办法：
在host的teminal中输入ifconfig，查看是否有usb0一项，如果没有，建议重启设备，如果还没有，建议重装Host的系统

用上最好的性能，小风扇跳舞吧～～

TX2共有5种功率模式：

**TX2**的5种功率模式

其中最high的当属Mode 0，是其的最佳性能模式。
查看当前设备模式：

sudo nvpmodel -q verbose

切换到性能模式：

sudo nvpmodel -m 0

小风扇平时设备不热不会转，但是转起来挺好看。
小风扇转起来：

cd  /usr/bin/ & ./jetson_clocks

运行一下例子程序

下面进入的文件夹按照你所安装的cuda和tensorRT而定

海洋

 cd /usr/local/cuda-10.0/samples/5_Simulations/oceanFFT & sudo make & ./oceanFFT

设备

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery & sudo make & ./deviceQuery

更多例程使用参见：https://cloud.tencent.com/developer/article/1400032

干点正经事

You Only Look Once
让我们部署、使用一下YOLOv3。

创建项目文件夹并下载项目

cd ~
mkdir project
cd project
git clone https://github.com/pjreddie/darknet yolov3
cd yolov3

修改Makefile
将对应项修改为：

GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1
OPENMP=1
ARCH=-gencode arch=compute_62,code=[sm_62,compute_62]

编译

make clean & make

下载预训练的权值并识别

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -c 1

想不到吧，我又回来了

这里给TX2的深入开发者一点建议与意见，首先我不是，但是我看别人写着挺简单，你写不出来就是你垃圾。（云TX2coder路过）,开个玩笑啦，别打我。
到这里了，你应该对TX2有了一点基本的认知。
还记得之前我们取消选中的HOST么，现在你可以回去只选中HOST进行安装了。这一个环节将在你的电脑上安装TX2类似的环境用来做开发。
那么为啥我不安装呢，哈哈，因为我用不到啊。
开玩笑啦，我也安装了一下。
其中主要用到的是Nsight Eclipse Edition
对于Nsight Eclipse Edition的介绍可以参照这个文章： Jetson TX1开发笔记(三)：开发利器-Nsight Eclipse Edition
如果暂时觉得学习曲线很陡峭也没关系，这里还有一份全英文教程，加上这个会学习曲线会更陡峭的（笑）：jetson-inference

觉得不错的话给我点个赞啦~~~