文章目录
- 什么是数据可视化
- 数据可视化四大过程
- 1. 确定主题
- 2. 提炼数据
- 3. 确认图表
- 4. 可视化设计及布局
- 可视化映射
- 1. 可视化空间
- 2. 标记
- 3. 视觉通道
什么是数据可视化
数据可视化的目标是透过数据的表象，洞悉其中的规律，指导用户高效、准确地进行决策。
数据可视化四大过程
一个完整的数据可视化过程，主要有以下四个步骤:
- 确定主题
- 提炼数据
- 确定图表
- 可视化设计及布局
1. 确定主题
数据可视化的主体，数据可视化要表达的主题及目的。
一个具体问题、业务、战略目标，都可用是一个数据可视化的主题。
举例:
电商平台双十一大屏成交额、订单数、物流包裹流向、效率、承运量或公司经营状况等。
2. 提炼数据
提前了解有什么数据?数据组织形式(数据分布状况、量级、工作量等)
- 确认数据指标
数据的观测、思考、分析的角度。
举例:寄件业务，指标可以是寄件量、寄件收入、寄件渠道等
- 明确数据的相互关系
数据指标的维度选择。
举例:寄件量，可以从按快递公司分类、寄件量时段分析、寄件量城市排名等。
数据的相关关系大致包含以下几类:
- 趋势型
- 对比型
- 比例型
- 分布型
- 区间型
- 关联型
- 地理型
- 明确用户关注的重点指标
两个问题:
- 如果只展示一个最重要的信息，希望是什么?
- 希望展示这个最重要的信息的理由是什么?
为可视化设计及布局提4供依据，提高用户获取重要信息的效率。
3. 确认图表
4. 可视化设计及布局
- 可视化布局的设计
- 数据图形化的呈现
- 页面布局三原则
- 聚焦(核心信息)
- 平衡(空间设计、设计美学)
- 简洁
- 图表制作两个影响因素
- 数据层面(极端值、气泡图气泡大小、柱状图柱形条高度等)
- 非数据层面(背景色、网络深浅、边框等)
可视化映射
可视化映射是整个数据可视化的核心，是指将处理后的信息映射成可视化元素的过程。
可视化映射三元素:
- 可视化空间
- 标记
- 视觉通道
1. 可视化空间
可视化的显示空间，通常为二维，三维。
2. 标记
标记，是数据属性到可视化几何图形元素的映射，用来代表数据属性的归类。
根据空间自由度的差别，标记可以分为点、线、面、体，分布具有零自由度、一维、二维、三维自由度。如常见的散点图、折线图、矩形树图、三维柱状图，分别采用了点、线、面、体这四种不同类型的标记。
3. 视觉通道
数据属性的值到标记的视觉呈现参数的映射，叫做视觉通道，通常拥有展示数据属性的定量信息。
常见的视觉通道包括:
- 标记的位置
- 标记的大小(长度、面积、体积等)
- 标记的形状(三角形、圆、立方体等)
- 标记的颜色(色调、饱和度、亮度、透明度等)
标记和视觉通道是可视化编码的两个方面，两者的结合，完成可视化映射的过程，将数据信息进行可视化表达。
