Echarts
- Echarts 简介
- Echarts快速上手
- 柱状图
- 柱状图的基本使用
- 其他常见效果
- 通用配置项
- title
- tooltip
- toolbox
- legend
- 折线图
- 折线图基本配置
- 其他效果
- 饼状图
Echarts 简介
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Echarts 缩写来自 Enterprise Charts（商业级数据图表），是百度的一个开源的数据可视化工具
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Echarts 能够绘制 2D 和 3D 的饼状图、柱状图、折线图等几乎所有我们能够见到的图形
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Echarts 能够在 PC 端和移动设备上流畅运行，兼容当前绝大部分浏览器
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Echarts 是一个纯 JavaScript 的图表库，底层依赖轻量级的 Canvas 库 ZRender
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官网: https://echarts.apache.org/zh/index.html
Echarts快速上手
使用步骤：
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下载
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复制/粘贴代码
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代码分析
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结论
实现：
- 下载
- 从官网下载
- npm 安装：
npm i echarts - 按需定制
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复制代码
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分析代码
通过分析代码得出结论，使用 Echarts 绘制图形只需要做 5 件事情
① 引入 echarts.js 核心文件
② 定义一个用来显示图表的div （使用样式可以控制图表的宽高）
③ 初始化 echarts 实例 （此处要将div的dom对象作为参数传入）
④ 配置图表所需的数据
⑤ 调用 setOption 方法绘制图表
- 结论
- Echarts 使用是比较简单的，按照固定的五个步骤来写即可
- 想要产生不同的图表就需要不同的配置项，学习Echarts就是学习各种配置项
- 不要死记配置项，要熟练使用文档
第四步配置数据项是最为关键的，要掌握里面的主要配置项
柱状图
柱状图的基本使用
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><!-- 1.安装echarts后,引入js文件 --><script src="./node_modules/echarts/dist/echarts.min.js"></script><title>Document</title>
</head>
<body><!-- 定义显示图标的div --><div id="echart" style="width: 600px;height: 600px;"></div><script>// 初始化 echarts 实例var echart = echarts.init(document.getElementById('echart'))// 配置图表所需的数据var option = {title: {text: 'echart测试'},xAxis: {data: ['java', 'C++', 'C', 'Python']},yAxis: {},series: {type: 'bar',data: [123,456,324,555]}}// 调用 setOption 方法绘制图表echart.setOption(option)</script>
</body>
</html>
- title： 标题组件，里面包含主标题、副标题等
- xAxios： 坐标系的 x 轴
- yAxios： 坐标系的 y 轴
- legend： 图例组件，用于展现不同系列的标记、颜色和名字
- series： 系列列表，配置具体的图标类型、数据等
- 配置项知道的越多越好，但是不要死记硬背，要学会使用文档
其他常见效果
series: {type: 'bar',data: [123,456,324,555],markPoint: {data: [{ type: 'max', name: '最大值'},{ type: 'min', name: '最小值'}]},markLine: {data: [{ type: 'average', name: '平均值'},{ type: 'max', name: '最大值'},{ type: 'min', name: '最小值'}]}}
markPoint:可以通过定义data来显示数据中的最大最小值,并在其对应的柱状图上显示point标记
markLine:可以通过一条线来显示最大最小及平均值
也可以通过交换xAxis和yAxis中的配置项来进行横向显示
xAxis: {},yAxis: {data: ['java', 'C++', 'C', 'Python']},
通用配置项
title
title： 用来设置主标题、副标题、标题样式等
title: {text: 'echart测试', // 主标题文字subtext: '销售数据前5名', // 副标题文字textStyle: { // 主标题样式color: 'red',fontSize: '30px'}, subtextStyle: { //副标题样式color: 'green',fontSize: '24px'} },
tooltip
tooltip： 提示框组件，用来配置鼠标进入或者点击时的提示信息
- {a}: 系列名称，就是 series 中的 name
- {b}: 类目值， 就是 x 轴的分类名
- {c}: 数值， 当前分类对应的数值
tooltip: {trigger: 'item', // 提示信息， itme、axistriggerOn: 'mousemove', //提示触发方式， mousemove（默认）、clickformatter: '{b} <br/> {a}: {c}' // 数据显示格式， string 和 function 两种}
toolbox
toolbox： 内置工具栏， 导出图片、数据视图、动态类型切换、数据区域缩放
toolbox: {feature: {saveAsImage: { // 保存为图片show: true},dataView: {}, // 数据视图dataZoom: {}, // 区域缩放restore: {}, // 重置视图magicType: { // 图表切换type: ['bar', 'line'] // 在柱状图和折线图之间切换}}},
legend
legend： 图例，用于筛选系列，要和 series 配合使用
在 series 中可以有多组数据， 只要定义多个对象即可
script>// 初始化 echarts 实例var echart = echarts.init(document.getElementById('echart'))var ydata1 = [123,456,324,555]var ydata2 = [456,252,123,324]var ydata3 = [235,542,153,111]// 配置图表所需的数据var option = {title: {text: 'echart测试', },tooltip: {trigger: 'item',},legend: {data: [{name: '数据一'},{name: '数据二'},{name: '数据三'}]},xAxis: {data: ['java', 'C++', 'C', 'Python']},yAxis: {},series: [{type: 'bar',data: ydata1,name: '数据一' },{type: 'bar',data: ydata2,name: '数据二' },{type: 'bar',data: ydata3,name: '数据三' }]}// 调用 setOption 方法绘制图表echart.setOption(option)</script>
折线图
折线图基本配置
折线图和柱状图基本上是一样的,只需要将series中的type设置为line
series: [{type: 'line',data: ydata1,name: '数据一' },{type: 'line',data: ydata2,name: '数据二' },{type: 'line',data: ydata3,name: '数据三' }]
其他效果
- 线条控制： series.smooth，折线（false）、平滑曲线（true）
- 填充风格： series.areaStyle，折线内部的填充风格
- color： 填充颜色
- opacity： 透明度
- 紧挨边缘： xAxis.boundaryGap , 值在y轴上（false），值在中间（true）
var option = {title: {text: 'echart测试', },tooltip: {trigger: 'item',},xAxis: {data: ['java', 'C++', 'C', 'Python'],boundaryGap: false},yAxis: {},series: {type: 'line',data: ydata1,name: '数据一',smooth: true,areaStyle: {color: 'gold',opacity: 0.5}} }
饼状图
实际工作时，我们通常都使用复制/粘贴，修改数据 的方式来使用 echarts
https://echarts.apache.org/zh/index.html
