麦克风基础参数

article/2025/9/29 16:18:31

麦克风由Microphone读音翻译的,正确的翻译为微音器,或者称拾音器,传声器。我们的咪芯其实就是一只麦克风,只不过属于半成品。给它加网罩,手柄,开关,导线就成了一支完整的麦克风了。

我们生产的咪芯属于动圈式麦克风,它的工作原理是:当声波击打在膜片上时,由膜片带动音圈振动,从而使在磁场中的音圈生成感应电流。这个过程是将声音转换成电信号,再由后级放大(功放)给喇叭,再由喇叭将电信号转换成声音。

生活中除了动圈麦克风,常见的还有电容式和晶体麦克风。动圈麦克风是不需要外加电压的,后面两种都是外加电压才能工作。晶体麦克风又称MEMS麦克风,也有称硅麦,是近十年才出现的。特别近五年大量用在手机上,而取代了之前的电容麦克风。特点体积小,在不同温度下的性能都十分稳定,不会受温度、振动、湿度和时间的影响。由于耐热性强,晶体麦克风可承受260℃的高温回流焊,如我们隔壁车间的线路板自动贴焊设备。

关于麦克风的好坏,我们要如何去区分?所以就必须要使用电脑的现代技术进行测试。所使用的设备名称为音频分析仪。只是生产厂家不同,牌子不同而已。国际认可的是B&K音频分析仪,产自丹麦。

 

这张图就是用B&K在标准消声室测试频率响应曲线图,它代表一只麦克风的好坏。是国际测试标准认可的表达形式。

我们生产车间测试的曲线,是上图最上面的那条曲线,称0度频率响应曲线。也就是咪芯保护盖为正面对准喇叭所测得的曲线。

上图中第二至第四条则为反向频率响应曲线,如第三条180度是将咪芯掉转了180度,即保护盖和喇叭为同一方向,也就是咪芯胶座的线路板平面正对喇叭。其它两条曲线则是胶座线路板平面与喇叭的夹角为90度和135度。

上图中的135度的曲线与0度的距离最远,则说明这个麦克风是超心型(也有测125度)。也就是用这支麦克风在唱歌的时候,演唱人员站在中间,与正前方左右两只音箱成135度夹角时,最不容易产生啸叫声。

麦克风的灵敏度

指麦克风的开路电压与作用在其膜片上的声压之比。

灵敏度的单位是伏/帕(伏特/帕斯卡,V/Pa),通常使用灵敏度级来表示,参考灵敏度为1V/Pa。

图中第一条0度频率响应曲线,最顶端左边X:1000Hz,Y:负53.6 dB V/Pa,代表这支麦克风在1千赫兹的灵敏度是负53.6分贝。这就是麦克风的标称灵敏度值。

图中Ⅹ轴为20至20000各频率点,Y轴为各频率点对应的灵敏度值。

麦克风的频率响应

频率响应是指将一个以恒定电压输出的音频信号与系统相连接时,音箱产生的声压随频率的变化而发生增大或衰减、相位随频率而发生变化的现象,这种声压和相位与频率的相关联的变化关系(变化量)称为频率响应,单位分贝(dB)。频率范围和频率响应这两个概念有时并不区分,就叫作频响。

频率范围是指音响系统能够回放的最低有效回放频率与最高有效回放频率之间的范围;音响系统的频率特性常用分贝刻度的纵坐标表示功率和用对数刻度的横坐标表示频率的频率响应曲线来描述。当声音功率比正常功率低3dB时,这个功率点称为频率响应的高频截止点和低频截止点。高频截止点与低频截止点之间的频率,即为该设备的频率响应;声压与相位滞后随频率变化的曲线分别叫作"幅频特性"和"相频特性",合称"频率特性"。这是考察音箱性能优劣的一个重要指标,它与音箱的性能和价位有着直接的关系,其分贝值越小说明音箱的频响曲线越平坦、失真越小、性能越高。

从理论上讲,20~20000Hz的频率响应足够了。低于20Hz的声音,虽听不到但人的其它感觉器官却能觉察,也就是能感觉到所谓的低音力度,因此为了完美地播放各种乐器和语言信号,放大器要实现高保真目标,才能将音调的各次谐波均重放出来。

频率,是单位时间内完成周期性变化的次数,是描述周期运动频繁程度的量,常用符号f或ν表示,单位为秒分之一,符号为s。为了纪念德国物理学家赫兹的贡献,人们把频率的单位命名为赫兹,简称"赫",符号为Hz。每个物体都有由它本身性质决定的与振幅无关的频率,叫做固有频率。频率概念不仅在力学、声学中应用,在电磁学、光学与无线电技术中也常使用。

定义

物质在1s内完成周期性变化的次数叫做频率,常用f表示。

单位

交流电的频率是指它在单位时间内周期性变化的次数,单位是赫兹(Hz),与周期成倒数关系。日常生活中的交流电的频率一般为50Hz或60Hz,而无线电技术中涉及的交流电频率一般较大,达到千赫兹(KHz)甚至兆赫兹(MHz)的度量。

换算

物理中频率的基本单位是赫兹(Hz),简称赫,也常用千赫(kHz)或兆赫(MHz)或吉赫(GHz)做单位。1kHz=1000Hz,1MHz=1000000H,1GHz=1000MHz。

声频

声音是机械振动,能够穿越处于各种物态的物质。这些能够传播声音的物质称为介质。声音不能传播于真空。我们听到的声音也是一种有一定频率的声波。人耳听觉的频率范围约为20~20000Hz,超出这个范围的就不为我们人耳所察觉。低于20Hz为次声波,高于20kHz为超声波。声音的频率越高,则声音的音调越高,声音的频率越低,则声音的音调越低。

麦克风的指向性

全向式(Omnidirectional)对于来自不同角度的声音,其灵敏度是相同的。常见于需要收录整个环境声音的录音工程;或是声源在移动时,希望能保持良好收音的情况;演讲者在演说时配带的领夹式麦克风也属此类。全向式的缺点在于容易收到四周环境的噪音,而在价格方面相对较为便宜。

单一指向式为心型指向(Cardioid)或超心型指向(Hypercardioid)

对于来自麦克风前方的声音有最佳的收音效果,而来自其他方向的声音则会被衰减,常见于手持式麦克风和卡拉OK场合。

双指向式(Bi-directional或Figure-of-8)可接受来自麦克风前方和后方的声音,实际应用场合不多,如记者使用的采访麦克风。

下图为麦克风各种不同指向性的图形。

 

麦克风的阻抗值

在麦克风规格中,都会列出阻抗值(单位为欧姆),根据最大功率传输定理(Maximum Power Transfer Theorem),当负载阻抗和麦克风阻抗匹配时,负载的功率将达到最大值。不过在大部份阻抗不匹配的情况下,麦克风依然能使用,也因此造成这项规格并未受到太大的重视。一般而言,低于600欧姆为低阻抗;介于600至10,000欧姆为中阻抗;高于10,000欧姆为高阻抗。例如像Shure SM58这支麦克风的阻抗值为300欧姆。

声声乐电子致力于动圈式咪芯领域,拥有超过20年的丰富经验。我们专注于设计、研发和生产高质量的动圈式咪芯,为音频行业提供出色的解决方案。在过去的两个十年中,我们不断追求技术创新和卓越品质,根据客户的使用场景和需求,配合上我们咪芯特性实现了不同场合下的使用需求。  

我们的动圈式咪芯广泛应用于音频设备领域,包括KTV、广播电台、现场演出等。并以出色的品质和服务积累了来我国台湾地区、美洲地区、欧洲地区的客户。我们坚信,通过持续的努力和坚定的信念,我们将不断地为客户提供卓越的音频体验。


http://chatgpt.dhexx.cn/article/XEoYUrnB.shtml

相关文章

mic的灵敏度和声音的大小

今天查看麦克风的一些资料,发现这个博客写得很好,不知道这样转载是否可以。 mic的灵敏度和声音的大小 我对于mic的灵敏度一直无法说出其准确定义的表述。我看过mic的sepc上面都是标注的负的多少dB,比如-42dB。所以我一直认为-30dB的mic的灵…

MIC(最大信息系数)

MIC 我在论文使用MIC来衡量两个基因之间的关联程度,线性或非线性关系,相较于Mutual Information(MI)互信息而言有更高的准确度巴拉巴拉的,按作者的话说总之比其他的方式好。 原文参照: Detecting Novel As…

MIC相关基础知识

一、mic及声音的指标: (1)声音的分贝(dB) 分贝 Decibel 分贝(dB)是一个对数单位(logarithmic unit), 它和很多常见的单位如“米”,“秒”或者“千克”等物理单…

MIC - 最大信息系数

MIC 文章目录 MIC前言MIC介绍MIC库Python实例MIC缺陷参考文章 前言 皮尔逊相关系数即我们通常说的(线性)相关系数,是用来反映两个变量线性相关程度的统计量,变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来进行描述,所有的…

MIC:最大信息系数

目录 1. 概念 1.1 MIC 1.2 互信息 2. MIC的优点 3. 算法原理 3.1 MIC公式原理 3.2 MIC计算步骤 (1)计算最大互信息值 (2)对最大的互信息值进行归一化 (3)选择不同尺度下互信息的最大值作为MIC值…

MIC 的指标解读

MIC 的指标解读 1.Sensitivity 灵敏度 麦克风是支持以声压信号为输入,最后转换为电信号的传感器。sensitivity是microphone 能够capture的最小声压信号,声压信号的单位为dBSPL.sensitivity 是ratio ,是模拟输出电压或者数字输出值对于输入的…

MIC一般参数指标

SNR>68dB&#xff0c; 灵敏度>-34dB&#xff0c;频响范围&#xff1a;/-3dB &#xff08;300Hz-3kHz&#xff09;&#xff1b;失真度&#xff1a;<3% 麦克风的灵敏度高好还是低&#xff0c;要根据你使用的条件来选择。如果声源离麦克风较远&#xff0c;需用灵敏度高的…

Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数

MIC 我在论文使用MIC来衡量两个基因之间的关联程度&#xff0c;线性或非线性关系&#xff0c;相较于Mutual Information&#xff08;MI&#xff09;互信息而言有更高的准确度巴拉巴拉的&#xff0c;按作者的话说总之比其他的方式好。 原文参照&#xff1a; Detecting Novel A…

R+树

考虑R树的性能&#xff0c;其中覆盖(coverage)和重叠(overlap)两个概念很重要&#xff0c;因为R树查询是根据给定区域与当前MBR是否有交叉来判断, 因此覆盖和重叠都应当尽量小 覆盖小即MBR要小&#xff0c;最好刚好包围其中的数据点 (对于叶节点)或子MBR (对于非叶节点) 重叠…

R树及其应用场景

地理围栏&#xff08;Geo-fencing&#xff09;是LBS的一种应用&#xff0c;就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界&#xff0c;当手机进入、离开某个特定地理区域&#xff0c;或在该区域内活动时&#xff0c;手机可以接收自动通知和警告。如下图所示&#xff0c;假设地图上…

R树与空间索引

B树或者B树可以非常好的处理一维空间存储的问题。B树是一棵平衡树&#xff0c;它是把一维直线分为若干段线段&#xff0c;当我们查找满足某个要求的点的时候&#xff0c;只要去查找它所属的线段即可。依我看来&#xff0c;这种思想其实就是先找一个大的空间&#xff0c;再逐步缩…

R语言学习(三)——决策树分类

分类 分类&#xff08;Classification&#xff09;任务就是通过学习获得一个目标函数&#xff08;Target Function&#xff09;f, 将每个属性集x映射到一个预先定义好的类标号y。 分类任务的输入数据是记录的集合&#xff0c;每条记录也称为实例或者样例。用元组(X,y)表示&am…

空间数据索引RTree(R树)完全解析及Java实现

本文是在https://www.cnblogs.com/cmi-sh-love/p/kong-jian-shud-ju-suo-yinRTree-wan-quan-jie-xi-jiJa.html?share_tokene5b096d7-6dbf-4839-9992-b29913335ba9基础上进行修改和补充的。 第一部分 空间数据的背景介绍 空间数据的建模 基于实体的模型&#xff08;基于对象…

最小生成树:kruskal算法的R语言实现

以如下图为例 library(hash)#需要用到hash包 Nodes<-c("A","B","C","D","E","F","G") #创建存放顶点的向量 edges<- data.frame(startcharacter(),endcharacter(),lengthnumeric(),stringsAsFa…

【转】R树

R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的。它很好的解决了在高维空间搜索等问题。举个R树在现实领域中能够解决的例子吧&#xff1a;查找20英里以内所有的餐厅。如果没有R树你会怎么解决&#xff1f;一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中&#xff0c;…

R语言实现决策树

R语言实现决策树 提示&#xff1a;本文使用R语言实现决策树&#xff0c;并对决策树结构图进行美化 文章目录 R语言实现决策树数据介绍一、相关R包的下载二、实现过程1.数据读取2.训练集与验证集划分3.构建决策树并绘制图形4.测试模型 总结 数据介绍 group就是分类结果&#x…

决策树与R语言(RPART)

关于决策树理论方面的介绍&#xff0c;李航的《统计机器学习》第五章有很好的讲解。 传统的ID3和C4.5一般用于分类问题&#xff0c;其中ID3使用信息增益进行特征选择&#xff0c;即递归的选择分类能力最强的特征对数据进行分割&#xff0c;C4.5唯一不同的是使用信息增益比进行…

经典查找算法 --- R树

R树&#xff1a;处理空间存储问题 -->是引用别人的文章 相信经过上面第一节的介绍&#xff0c;你已经对B树或者B树有所了解。这种树可以非常好的处理一维空间存储的问题。B树是一棵平衡树&#xff0c;它是把一维直线分为若干段线段&#xff0c;当我们查找满足某个要求的点的…

R语言︱决策树族——随机森林算法

每每以为攀得众山小&#xff0c;可、每每又切实来到起点&#xff0c;大牛们&#xff0c;缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧&#xff0c;please~ ——————————————————————————— 笔者寄语&#xff1a;有一篇《有监督学习选择深度学习还是随机森林或支持向…

R语言:画树图

原始数据长这样&#xff1a; “iyear”表示年份&#xff1b;“nkill”表示死亡人数&#xff1b;“region”表示地区&#xff1b;“总计”表示某年份死亡总人数&#xff1b;nkii里的缺失数据自动按“0”运算。 数据存储在名为“ljs”的csv格式里。 应提前下载好treemap包&#…