Druid

Druid是一个高效的数据查询系统，主要解决的是对于大量的基于时序的数据进行聚合查询。数据可以实时摄入，进入到Druid后立即可查，同时数据是几乎是不可变。通常是基于时序的事实事件，事实发生后进入Druid，外部系统就可以对该事实进行查询。

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

基本配置参数

配置数据源

1、添加上 Druid 数据源依赖。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>    <groupId>com.alibaba</groupId>   <artifactId>druid</artifactId>    <version>1.1.21</version>
</dependency>

2、切换数据源；之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。

spring:datasource:username: rootpassword: 123456url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

3、数据源切换之后，在测试类中注入 DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换；

4、切换成功！既然切换成功，就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项；可以查看源码

spring:datasource:username: rootpassword: 123456#?serverTimezone=UTC解决时区的报错url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定#druid 数据源专有配置initialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20maxWait: 60000timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: true#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入#如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority#则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4jfilters: stat,wall,log4jmaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20useGlobalDataSourceStat: trueconnectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5、导入Log4j 的依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>    <groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId>    <version>1.2.17</version>
</dependency>

6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；(config)

package com.kuang.config;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.sql.DataSource;@Configuration
public class DruidConfig {/*将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中*/@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")@Beanpublic DataSource druidDataSource() {return new DruidDataSource();}}

7.测试

@SpringBootTestclass 
SpringbootDataJdbcApplicationTests {//DI注入数据源    @Autowired    DataSource dataSource;@Test    public void contextLoads() throws SQLException {        //看一下默认数据源        System.out.println(dataSource.getClass());        //获得连接        Connection connection =   dataSource.getConnection();        System.out.println(connection);DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());//关闭连接        connection.close();    }
}

配置Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理；

//配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式@Beanpublic 
ServletRegistrationBean statViewServlet() {   ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");// 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet     // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();    initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号（固定参数）    initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码（固定参数）//后台允许谁可以访问    //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问    //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问    initParams.put("allow", "");    //deny：Druid 后台拒绝谁访问    //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问//设置初始化参数    bean.setInitParameters(initParams);    return bean;}

配置完毕后，我们可以选择访问 ：http://localhost:8080/druid/login.html

配置 Druid web 监控 filter 过滤器

//配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Beanpublic FilterRegistrationBean webStatFilter() {    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();    bean.setFilter(new WebStatFilter());//exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");    bean.setInitParameters(initParams);//"/*" 表示过滤所有请求    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));    return bean;
}

nitParams.put(“exclusions”, “.js,.css,/druid/,/jdbc/”);
bean.setInitParameters(initParams);
//“/" 表示过滤所有请求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/”));
return bean;
}