threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。
下面来看threading模块的具体用法：
一、Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。
这里对使用多线程并发，和不适用多线程并发做了一个比较：
首先是不使用多线程的操作：
代码如下：
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#!/usr/bin/python
#compare for multi threads
import time
def worker():
print "worker"
time.sleep(1)
return
if __name__== "__main__":
for iin xrange(5):
worker()
执行结果如下：
下面是使用多线程并发的操作：
代码如下：
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#!/usr/bin/python
import threading
import time
def worker():
print "worker"
time.sleep(1)
return
for iin xrange(5):
t= threading.Thread(target=worker)
t.start()
可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短的很多。
二、threading.activeCount()的使用，此方法返回当前进程中线程的个数。返回的个数中包含主线程。
代码如下：
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#!/usr/bin/python
#current's number of threads
import threading
import time
def worker():
print "test"
time.sleep(1)
for iin xrange(5):
t= threading.Thread(target=worker)
t.start()
print "current has %d threads" % (threading.activeCount()- 1)
三、threading.enumerate()的使用。此方法返回当前运行中的Thread对象列表。
代码如下：
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#!/usr/bin/python
#test the variable threading.enumerate()
import threading
import time
def worker():
print "test"
time.sleep(2)
threads= []
for iin xrange(5):
t= threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()
for itemin threading.enumerate():
print item
for itemin threads:
print item
四、threading.setDaemon()的使用。设置后台进程。
代码如下：
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#!/usr/bin/python
#create a daemon
import threading
import time
def worker():
time.sleep(3)
print "worker"
t=threading.Thread(target=worker)
t.setDaemon(True)
t.start()
print "haha"
可以看出worker（）方法中的打印操作并没有显示出来，说明已经成为后台进程。
python线程 threading.Thread 条件变量 同步线程
在用python的threading.Thread编写多线程程序时，最简单的就是是用锁，为使线程之间保持同步，可以使用threading.Condition() 条件变量
思路：
1.分析哪一块空间需要多线程读写，抽象出一个共享空间类，对共享空间设置读方法(get)和写方法(set)
2.为使读线程和写线程同步，可以用threading.Condition()产生一个条件，同一个条件有wait()和notify()
notifyAll()方法，wait使线程自己进入block(阻塞)状态，一个线程的notify可以使同一个条件变量中block
的线程得到运行的机会。notifyAll通知所有被阻塞的线程进入runnable状态。
3.所有对共享空间操作的方法(read or write)都封闭在acquire()和release()中间
========以下实例简单明了==================
#coding=utf-8
#file name is maker.py
import threading
import random,time
class Maker(threading.Thread):
def __init__(self,threadName,shareObject):
threading.Thread.__init__(self,name=threadName)
self.shareObject=shareObject
def run(self):
for x in range(1,5):
time.sleep(random.randrange(1,4))
self.shareObject.set(x)
print "%s threading write %d" %(threading.currentThread().getName(),x)
=============================================================================
#coding=utf-8
#file name is user.py
import threading
import time,random
class User(threading.Thread):
def __init__(self,threadName,shareObject):
threading.Thread.__init__(self,name=threadName)
self.shareObject=shareObject
self.sum=0
def run(self):
for x in range(1,5):
time.sleep(random.randrange(1,4))
tempNum=self.shareObject.get()
print "%s threading read %d" %(threading.currentThread().getName(),tempNum)
self.sum=self.sum+tempNum
def display(self):
print "sum is %d" %(self.sum)
=============================================================================
#coding=utf-8
#file name is shareInt.py
import threading
import time,random
class ShareInt():
def __init__(self):
self.threadCondition=threading.Condition()
self.shareObject=[]
#所有对共享空间操作的方法(read or write)都封闭在acquire()和release()中间
def set(self,num):
self.threadCondition.acquire() # 在调用一个读或者写共享空间的方法时，需要先拿到一个基本锁
# 基本锁的获得采用竞争机制，无法判断哪个线程会先运行
# 不拿基本锁会出现运行时错误:cannot notify on un-aquired lock
if len(self.shareObject)!=0:
print "%s threading try write! But shareObject is full" %(threading.currentThread().getName())
self.threadCondition.wait() # 在条件满足的情况下，会block掉调用这个方法的线程
# 这里使用while语句更好，因为block在这个位置后，
# 当再次运行此线程的时候，会从头再一次检查条件。
self.shareObject.append(num)
self.threadCondition.notify() # 一定要先调用notify()方法，在release()释放基本锁
self.threadCondition.release() # 可以理解为"通知"被wait的线程进入runnable状态，然后在它获得锁后开始运行
# 最后一定要release()释放锁，否则会导致死锁
def get(self):
self.threadCondition.acquire()
if len(self.shareObject)==0:
print "%s threading try read! But shareObject is empty" %(threading.currentThread().getName())
self.threadCondition.wait()
tempNum=self.shareObject[0]
self.shareObject.remove(tempNum)
self.threadCondition.notify()
self.threadCondition.release()
return tempNum
==============================测试代码===============================
#coding=utf-8
#file name is Test.py
from user import User
from maker import Maker
from shareInt import ShareInt
shareObject=ShareInt()
user1=User("user1",shareObject)
maker1=Maker("maker1",shareObject)
user1.start()
maker1.start()
user1.join()
maker1.join()
user1.display()
print "main threading over!"
