简介

生存分析(Survival analysis)是指根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断，研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法，也称生存率分析或存活率分析。临床医学数据生存分析是将临床医学中事件的现象与结果（终点事件）和出现临床现象与结果经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。

生存分析的目的

1.描述生存过程：预测不同时间的总体生存率、计算中位生存期、绘制生存函数曲线。统计方法包括Kaplan-Meier（K-M）法、寿命表法。
2.比较研究结果：比较不同处理组的生存率，如比较不同疗法治疗脑瘤的生存率，以了解哪种治疗方案较优。统计方法包括log-rank检验等。
3.影响因素分析：研究某个或某些因素对生存率或生存时间的影响作用。如为改善脑瘤病人的预后，应了解影响病人预后的主要因素，包括病人的年龄、性别、病程、肿瘤分期、治疗方案等。统计方法cox比例风险回归模型等。
4.生存风险预测：建立cox回归预测模型。

应用方向

1.估计各生存时间的生存率以及中位生存时间；
2.绘制各种曲线：如生存函数、风险函数曲线等；
3.比较某研究因素不同水平的生存时间有无差异；
4.控制某个分层因素后对研究因素不同水平的生存时间分布进行比较；
5.对多组生存时间分布进行两两比较。
（各总体分布比较采用Log-rank等非参数方法）