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如果把数据比作人的话，元数据就像数据的“户口本”，表明数据的存储位置（家庭住址）、字段长度（年龄）、字段类型（性别）、数据之间关系（亲属关系）等，让数据更容易理解、查找、管理和使用。

元数据包括什么？

元数据包括业务元数据、技术元数据和管理元数据。

常见的业务元数据包括：业务定义、业务术语、业务规则、业务指标等。

常见的技术元数据包括：存储位置、数据模型、数据库表、字段长度、字段类型、ETL脚本、SQL脚本、接口程序、数据关系等。

常见的管理元数据包括：数据所有者、数据质量定责、数据安全等级等。

为什么要进行元数据管理？

以元数据为抓手进行数据治理，能够帮助企业更好地对数据资源进行管理，理清数据之间的关系，实现精准高效的分析和决策。

企业往往疏于元数据管理，产生许多数据管理难题。例如要修改一个交易数据，因为不清楚哪些系统里的哪些数据会受影响，导致不敢下手更改数据。不做元数据管理而随意更改数据，只会让各个系统间的数据越改越乱、越改越错。

例如当系统中某个数据出现错误，却搞不清楚数据是从哪取过来的，导致无法快速定位错误数据源头，增加分析难度。这时就需要进行数据血缘分析，就像现代化农场中一枚鸡蛋通过扫码就能知道产自哪个基地、哪个鸡舍，数据同样需要建立溯源机制。数据血缘分析让管理者可以追踪数据从起源到当前位置的完整路径，让数据具有可追溯性。

尤为重要的是，元数据管理能够帮助企业形成数据地图，它能够告诉你有哪些数据？在哪里可以找到这些数据？能用这些数据干什么？完整的数据地图是数据资产管理的基础，是数据治理的重要目标。

总而言之，元数据是企业数据资源的应用字典和操作指南，元数据管理有利于统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理数据变更，为企业级的数据战略规划、数据模型设计、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理以及数据的全生命周期管理提供支持，是企业实现数据自服务、推动企业数据化运营的可行路线。

如何管理元数据？

元年C1认为元数据管理是提升数据质量的重要一环，是让企业具备数据消费应用能力的基础。企业通过搭建元数据管理平台，来实现元数据的采集服务，应用开发支持服务，元数据访问服务、元数据管理服务和元数据分析服务。

元年C1以数据中台为核心，提供基于数据源、数据处理中台、数据应用前台层面的解决方案和产品，包括C1-DQM、C1-Tabase、C1-DataPower、C1-BA等，解决企业在数据采集、数据存储、数据资源管理、数据质量管理、数据资产管理、数据可视化、数据消费等领域的问题，帮助企业实现数据的互联互通，提升数据质量和实时数据分析能力，真正挖掘数据价值为企业的业务创新、智能决策服务。