Gremlin:图遍历语言

article/2025/10/7 18:48:33

Gremlin简介

Gremlin是Apache TinkerPop 框架下的图遍历语言。Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图（property graph）的遍历或查询。每个Gremlin遍历由一系列步骤（可能存在嵌套）组成，每一步都在数据流（data stream）上执行一个原子操作。

Gremlin包括三个基本的操作：

map-step
对数据流中的对象进行转换；
filter-step
对数据流中的对象就行过滤；
sideEffect-step
对数据流进行计算统计；

以下是Gremlin在一些场景中的具体应用：

1.查找Gremlin朋友的朋友

g.V().has("name","gremlin").out("knows").out("knows").values("name")

2.查找那些由两个朋友共同创建的项目

g.V().match(as("a").out("knows").as("b"),as("a").out("created").as("c"),as("b").out("created").as("c"),as("c").in("created").count().is(2)).select("c").by("name")

3.给出Gremlin的所有上司，直至CEO

g.V().has("name","gremlin").repeat(in("manages")).until(has("title","ceo")).path().by("name")

4.获得Gremlin合作者的头衔分布

g.V().has("name","gremlin").as("a").out("created").in("created").where(neq("a")).groupCount().by("title")

5.获取Gremlin购买产品的相关产品列表并排序

g.V().has("name","gremlin").out("bought").aggregate("stash").in("bought").out("bought").where(not(within("stash"))).groupCount().order(local).by(values,decr)

6.获取排名前十的中心人物

g.V().hasLabel("person").pageRank().by("friendRank").by(outE("knows")).order().by("friendRank",decr).limit(10)

OLTP 和 OLAP遍历

一次编写，到处运行
Gremlin遵循“一次编写，到处运行”的设计哲学。这意味着不仅所有的TinkerPop启用的图形系统都能执行Gremlin遍历，而且每个Gremlin遍历都可以被评估为实时数据库查询或批处理查询。（前者被称为在线交易流程（OLTP），后者被称为在线分析流程（OLAP））。
协调多种图遍历
这种普遍性是由Gremlin遍历机实现的。这种分布式、基于图形的虚拟机了解如何协调多机器图遍历的执行。好处是，用户不需要学习数据库查询语言和域特定的BigData分析语言（例如Spark DSL，MapReduce等）。Gremlin是构建基于图的应用程序所必要的，其余一切都交给Gremlin遍历机处理。

命令式和声明式遍历

Gremlin遍历可以以命令式（程序式）方式，声明性（描述性）方式编写，也可以包含命令性和声明性的混合方式编写。

命令式编写方式
获得Gremlin合作者的上司名字分布：

g.V().has("name","gremlin").as("a").out("created").in("created").where(neq("a")).in("manages").groupCount().by("name")

一个命令式的Gremlin遍历告诉运行器如何执行遍历中的每一步；然后，遍历器分裂到所有的“Gremlin”的合作者（去除Gremlin自己）；下一步，遍历器走到“Gremlin”合作者的上司（managers），最终根据上司的名字进行统计分发。

之所以是命令式的Gremlin遍历，就是它明确地、程序化地告诉遍历器“去这里，然后去那里”。

声明式编写方式
以下使用声明式编写方式实现了同样的结果：

g.V().match(as("a").has("name","gremlin"),as("a").out("created").as("b"),as("b").in("created").as("c"),as("c").in("manages").as("d"),where("a",neq("c"))).select("d").groupCount().by("name")

声明式的Gremlin遍历并不能告诉遍历器执行它们的步骤的顺序，而是允许每个遍历器从一个（可能嵌套的）模式的集合中选择一个模式来执行。

然而，声明遍历具有额外的好处，它不仅利用了编译时查询计划器（如命令式遍历），而且还是一个运行时查询计划器，根据每个模式的历史统计信息选择下一个执行哪个遍历模式 - 有利于那些倾向于减少/过滤大多数数据的模式。

用户可以选择上述提出的方式编写自己的遍历语句。不管怎样，用户的遍历语句都会根据具体的执行引擎和遍历策略traversal strategies被重写。Gremlin为用户提供灵活性表达自己的查询的；图系统也针对具体启用TinkerPop的数据系统进行有效地评估图遍历提供了灵活性。

无缝嵌入主语言

统一主开发语言和图查询语言
经典数据库查询语言（如SQL）被认为与最终在生产环境中使用的编程语言截然不同。因此，经典数据库要求开发人员既要编写主编程语言，还要编写数据库相应的查询语言。Gremlin统一了这个划分，因为遍历可以用支持功能组合和嵌套（主要编程语言都支持）的任何编程语言编写。因此，用户的Gremlin遍历可以使用应用程序语言（主语言，Host language）编写，并受益于主语言及其工具（例如类型检查，语法高亮，点完成等）所提供的优点。目前存在各种Gremlin语言变体，包括：Gremlin-Java，Gremlin-Groovy，Gremlin-Python，Gremlin-Scala等。
示例程序
比较以下两种方式，高低立判：

public class GremlinTinkerPopExample {public void run(String name, String property) {Graph graph = GraphFactory.open(...);GraphTraversalSource g = graph.traversal();double avg = g.V().has("name",name).out("knows").out("created").values(property).mean().next();System.out.println("Average rating: " + avg);}
}

public class SqlJdbcExample {public void run(String name, String property) {Connection connection = DriverManager.getConnection(...)Statement statement = connection.createStatement();ResultSet result = statement.executeQuery("SELECT AVG(pr." + property + ") as AVERAGE FROM PERSONS p1" +"INNER JOIN KNOWS k ON k.person1 = p1.id " +"INNER JOIN PERSONS p2 ON p2.id = k.person2 " +"INNER JOIN CREATED c ON c.person = p2.id " +"INNER JOIN PROJECTS pr ON pr.id = c.project " +"WHERE p.name = '" + name + "');System.out.println("Average rating: " + result.next().getDouble("AVERAGE")}
}