测试用例编写方法

article/2025/9/24 19:34:11

测试用例编写方法

等价类划分法

一、等价类划分法的定义

把程序的输入域和输出域划分成若干部分,然后从各个部分中选取若干代表性数据作为测试用例。这些数据在测试中的作用等价于其所属部分的其他值。

二、等价类划分法的术语

等价类:输入域的各个子集,该子集中所有数据在测试中的作用都是等效的。从等价类中选取个别数据用于测试的效果和该子集中所有数据用于测试的效果一样。

有效等价类:对于程序的规格说明来说合理的,有意义的输入数据集合,有效等价类可检验程序是否实现了规格说明书中所规定的功能和性能。

无效等价类:对于程序的规格说明来说不合理的,没有意义的输入数据集合。

边界值分析法

一、边界值分析法定义

边界值分析法通常作为对等价类划分法的补充,其测试数据来自于等价类的边界。边界值分析法是对输入或输出的边界值进行测试的黑盒测试方法。

二、等价类划分法和边界值分析法的区别

1.边界值分析法首先确定边界,然后选取大于,刚好等于,小于边界值的数据进行测试。而不是选取等价类中的典型值或随机值进行测试。

2.边界值分析法不止要考虑输入的边界,也要考虑输出的边界。

错误推测法

一、错误推测法定义

基于测试人员的直觉和经验推测程序中所有可能存在的各种错误,从而有针对性地设计测试用例。

二、错误推测法基本思想

列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况,根据这些设计测试用例。

例如输入数据和输出数据为 0 的情况,输入空格的情况,输入只有 1 行的情况。可根据这些设计测试用例。

因果图法

一、因果图法定义

因果图法是利用图解法分析多个输入条件组合情况,考虑输入条件之间的约束关系,从而设计测试用例的方法。

测试工具

功能测试工具:Bugfree、Bugzilla、TestLink

接口测试工具:Apipost、jmeter
在这里插入图片描述


http://chatgpt.dhexx.cn/article/QsbdIjBP.shtml

相关文章

软件测试用例设计方法(一)

目录 软件测试用例设计之等价类划分法一、等价类划分法的定义二、等价类划分法的术语三、等价类划分原则四、实例演示(三角形问题和档案管理系统问题) 软件测试用例之边界值分析法一、边界值分析法定义二、等价类划分法和边界值分析法的区别三、内部边界…

测试用例方法-判定表法

判定表法案例 若用户欠费或关机,则不允许主被叫 等价类划分法和边界值分析法都是着重考虑单个输入的输入条件,但是没有考虑输入条件的各种组合,输入条件与输出条件之间的相互制约关系。所以要使用判定表法才能解决上述案例编写测试用例的过…

编写测试用例方法之错误推测法

今天我们再来介绍另外一个编写测试用例的方法:错误推测法。话不多说,开始整干货,老规矩,首先全图镇楼。 错误推测法其实它不同于等价类划分法或者边界值分析法,它是对有效等价类和边界值分析法的一个补充。因为错误推测…

【测试】编写测试用例的常用方法

文章目录 1)等价类划分法1.1 什么是等价类有效等价类:无效等价类: 1.2 划分标准1.3 划分方法1、确立等价类2、转化为测试用例 1.4 实例:三角形问题1.4.1 分析对输入条件的要求(显性和隐性)1.4.2 列出等价类…

编写测试用例的方法

编写测试用例的方法 一、等价类划分法(重点)1、应用场景:多用于输入框。2、概念:3、等价类:4、示例: 二、边界值法(重点)三、场景法(重点)1、概念&#xff1a…

编写测试用例的七种方法

1 测试用例的概念 测试用例是为了实施测试而向被测试系统提供的一组集合,这组集合包括:测试环境、操作步骤、测试数据、预期结果等要素 2 常见编写测试用例的七种方法 基于需求的设计方法 等价类 边界值 因果图 场景设计法 错误猜测法 3 基于需…

【路径规划】(4) 蚁群算法,附python完整代码

大家好,今天和各位分享一下蚁群算法,并基于 tkinter 完成一个旅行商问题。完整代码可以从我的 GitHub 中获得: https://github.com/LiSir-HIT/Mathematical-Programming/tree/main/Path%20Planning 1. 算法介绍 蚁群算法是由 Mr.Dorigo 博士…

Python编程实现蚁群算法详解

这篇文章主要介绍了Python编程实现蚁群算法详解,涉及蚂蚁算法的简介,主要原理及公式,以及Python中的实现代码,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下 简介 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco…

智能优化算法:蝙蝠算法-附代码

智能优化算法:蝙蝠算法-附代码 文章目录 智能优化算法:蝙蝠算法-附代码1.算法原理2.算法流程3.算法结果4.参考文献5.MATLAB代码6.python代码 摘要:蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)[1] 是受蝙蝠回声定位捕食行为…

蚁群算法介绍(python)

蚁群算法 什么是蚁群算法 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是仿照蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法,是一种概率型算法,适用于优化组合问题。 特点 对图的对称性和目标函数无特殊要求可以解决…

蝙蝠优化算法(python代码)

1.效果图 2.代码 import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt# 定义目标函数(示例函数为Rastrigin函数) def rastrigin(x):return 10 * len(x) + np.sum(x**2 - 10 * np.cos(2 * np.pi * x))# 蝙蝠优化算法函数 def bat_algorithm(f, D, N, N_gen, A,…

蚁群算法Python实现

解决的问题 三维地形中,给出起点和重点,找到其最优路径。 作图源码: from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as npheight3d np.array([[2000,1400,800,650,500,750,1000,950,900…

蚁群算法原理与实现(python)

文章目录 蚁群算法的背景蚁群算法的思想蚁群算法的python实现实例总结 蚁群算法的背景 古有牛顿在苹果树下被苹果砸中发现万有引力,三十年前有人观察蚂蚁觅食发明蚁群算法。蚁群算法是意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代看蚂蚁觅食发明的。蹲在地上看蚂…

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档视频讲解),如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法,是一种搜索全局最优解的有效方法…

蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)算法

生物学基理 蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)算法是模拟自然界中蝙蝠利用一种声呐来探测猎物、避免障碍物的随机搜索算法即模拟蝙蝠利用超声波对障碍物或猎物进行最基本的探测、定位能力并将其和优化目标功能相联系。BA算法的仿生原理将种群数量为…

经典蝙蝠算法MATLAB实现

为什么会有这么多基于群智能的算法,蚁群、粒子群、鱼群、烟花、炮竹、猪群、牛群、马群、羊群、猴群、鸡群。。。算法。?????? 黑人问号.jpg 蝙蝠算法( BA) 是 Yang 教授于 2010 年基于群体智能…

【算法学习】蝙蝠算法简介

蝙蝠算法(Bat Algorithm,缩写 BA),是一种元启发式优化算法,是杨新社(音译自:Xin-She Yang)在2010年提出的算法[1]。这个蝙蝠算法以微蝙蝠(microbats)回声定位…

算法学习:蝙蝠算法简介

蝙蝠算法(Bat Algorithm,缩写 BA),是一种元启发式优化算法,是杨新社(音译自:Xin-She Yang)在2010年提出的算法[1]。这个蝙蝠算法以微蝙蝠(microbats)回声定位…

蝙蝠算法

蝙蝠算法 蝙蝠算法是根据蝙蝠的回声定位特性开发的优化算法。下面为蝙蝠算法的几个基本规则。 蝙蝠通过回声定位可以感觉到距离,它们在食物/猎物和背景屏障之间也有差异。蝙蝠的速度由(Vi)和蝙蝠的位置表示为(Xi),具有频率Fmin、变化波长λ和寻找食物的响…

元启发式算法之一:蝙蝠算法BA

目录 一、算法 1. 定义 2. 步骤 3. 特点 二、蝙蝠 1.描述 2.先进技能-声纳 1) 回声定位-Acoustics of Echolocation 2) 行为参数化分析 3. 技能属性 三、 蝙蝠算法 1.算法模型建立之规则理想化简化 2.算法模型建立之近似值应用 3.算法模型建立…