MySQL数据库总结

article/2025/10/23 5:34:53

文章目录

  • 一、数据库简介
  • 二、MySQL数据类型(5.5版本)
  • 三、Sql语句
    • (1)Sql语句简介
    • (2)数据定义语言DDLcreate,alter,drop
    • (3)数据操纵语言DMLupdate,insert,delete
    • (4)数据控制语言DCLgrant,revoke
    • (5)数据查询语言DQLselect
    • (6)分组查询与分页查询group by，limit
  • 四、完整性约束(单表)
  • 五、多表查询
  • 六、MySQL数据库练习题
  • 七、MySQL数据库密码修改

一、数据库简介

  • 数据库(Database，DB)是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。
  • 典型特征：数据的结构化、数据间的共享、减少数据的冗余度，数据的独立性。
  • 关系型数据库：使用关系模型把数据组织到数据表(table)中。现实世界可以用数据来描述。
  • 主流的关系型数据库产品：Oracle(Oracle)、DB2(IBM)、SQL Server(MS)、MySQL(Oracle)。
  • 数据表：数据表是关系数据库的基本存储结构，二维数据表有行(Row),和列(Column)组成，也叫作记录(行)和字段(列)。

二、MySQL数据类型(5.5版本)

MySQL中除了字符串类型需要设置长度,其他类型都有默认长度.

数值类型Java中MySQL中
整型bytetinyint
shortsmallint
intint
longbigint
浮点型floatfloat
doubledouble
字符串类型String定长char() ;可变长varchar()
时间日期datedate/time/datetime

在这里插入图片描述
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三、Sql语句

(1)Sql语句简介

  • SQL(Structured Query Language):结构化查询语言
  • SQL是在关系数据库上执行数据操作、检索及维护所使用的标准语言，可以用来查询数据，操纵数据，定义数据，控制数据。

SQL可以分为：

  • 数据定义语言(DDL)：Data Definition Language
  • 数据操纵语言(DML)：Data Manipulation Language
  • 事务控制语言(TCL)：Transaction Control Language
  • 数据查询语言(DQL)：Data Query Language
  • 数据控制语言(DCL)：Data Control Language

(2)数据定义语言DDLcreate,alter,drop

--数据定义语言DDL(create,alter,drop)-- 一、数据库相关的DDL-- 1.创建数据库
CREATE DATABASE mybase;
-- 2.创建数据库并指定字符集
CREATE DATABASE mybase1 CHARACTER SET UTF8;
-- 3.查看所有数据库
SHOW DATABASES;
-- 4.查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
-- 5.修改数据库
ALTER DATABASE mybase CHARACTER SET UTF8;
-- 6.删除数据库
DROP DATABASE mybase1;
-- 切换数据库
USE mybase;--二、表相关DDL-- 1.创建表
create table exam(id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20),English INT,Chinese INT,Math int
);
-- 2.查看数据库中所有表
show TABLES;
-- 3.查看表结构
desc exam;-- 4.表的删除
drop table exam;-- 5.表的修改(基于exam表)-- 	5.1添加列
ALTER TABLE exam ADD History INT NOT NULL;
-- 	5.2修改列的类型、长度、约束
ALTER TABLE exam MODIFY History DOUBLE(7,2);
-- 	5.3修改表的列名
ALTER TABLE exam CHANGE History Physics INT NOT NULL;
-- 	5.4修改表名
RENAME TABLE exam TO score;
-- 	5.5修改表的字符集
ALTER TABLE score CHARACTER SET GBK;
-- 	5.6删除列
ALTER TABLE score DROP Physics;
-- 	5.7ALTER TABLE -- 三、练习:创建emp表CREATE TABLE emp(empno INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,ename VARCHAR(20),job VARCHAR(20),mgr int,hiredate DATE,sal DOUBLE(7,2),commit double(5,2),deptno INT NOT NULL	-- 非空约束
);

表exam:
在这里插入图片描述
表emp:
在这里插入图片描述

(3)数据操纵语言DMLupdate,insert,delete

-- 数据操纵语言DML(update,insert,delete)-- 1.插入部分列
INSERT INTO score(id,NAME,English,Chinese,Math) VALUE(1,'Hudie',90,90,90);
INSERT INTO score(id,NAME,English,Chinese) VALUE(NULL,'diedie',91,91);
-- 2.插入所有列
INSERT INTO score VALUES(3,'Shu',80,80,80);
-- 3.修改记录
UPDATE score set Chinese=99; --全表修改
UPDATE score SET Math=100 WHERE id='1'; 
-- 4.删除记录
DELETE FROM score WHERE id='2';
DELETE FROM score;-- delete与truncate的区别 √ 
--TRUNCATE TABLE 删除表的记录:将整个表删除掉,重新创建一个新的表,属于DDL.
--DELETE FROM 删除表的记录:一条一条进行删除,DELETE.
INSERT INTO score VALUES(3,'Shu',80,80,80);
DELETE FROM score;
INSERT INTO score VALUES(NULL,'Libai',10,10,10); --不会清空AUTO_INCREMENT值
TRUNCATE TABLE score;
INSERT INTO score VALUES(NULL,'Libai',10,10,10); --清空AUTO_INCREMENT的值-- 事务管理:只能作用在DML语句上,如果在一个事务中使用delete删除所有记录,可以找回.
-- 使用delete删除后可以用COMMIT和ROLLBACK找回数据,使用truncate后就找不回来了.-- delete、truncate、drop的区别 √
delete、truncate、只是删除表的记录,而drop会直接删除表.

(4)数据控制语言DCLgrant,revoke

-- 数据控制语言DCL(grant,revoke)
-- 主要为用户授予和撤销权限-- 1.创建用户:CREATE USER 用户名@ip IDENTIFIED BY 密码;
create user Fox@localhost identified by '123456';-- 2.给用户授权:grank 权限1,权限2,...,权限n ON 数据库名.* TO 用户名@IP;
grant select,drop on mysql.* to Fox@localhost;-- 3.撤销权限:REVOKE 权限1,权限2,...,权限n ON 数据库名.* FROM 用户名@IP;
revoke select on mysql.* from Fox@localhost;-- 4.查看用户的权限:SHOW GRANTS FOR 用户名@IPl
show grants for Fox@localhost;
-- 5.删除用户: DROP USER 用户名@IP;
drop user Fox@localhost;
-- 6.登录:mysql -u 用户名-p 密码;
mysql -u root -p
-- 7.退出登录: exit;
exit;

(5)数据查询语言DQLselect

exam表：
在这里插入图片描述

-- 数据查询语言DQL(select)
create table exam(id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20),English INT,Chinese INT,Math int
);
INSERT INTO exam VALUES(NULL,'小花',99,99,99);
INSERT INTO exam VALUES(NULL,'小蓝',89,89,89);-- 1.全表查询: SELECT * FROM 表;
SELECT * FROM exam;
-- 2.查询部分字段: SELECT 字段,字段,字段... FROM 表;
SELECT NAME,English,Math FROM exam;
-- 3.过滤重复字段行: SELECT [DISTINCT] *|列名 FROM 表;
SELECT DISTINCT Math FROM exam;
SELECT DISTINCT name,Math FROM exam;
-- 4.查询字段起别名: SELECT 字段 AS 新字段名,字段 新字段名 FROM 表;
SELECT NAME,English AS English_score FROM exam;
-- 5.查询指定字段
SELECT NAME,English,Chinese FROM exam WHERE NAME='李白';
-- 6.使用表达式+、-、*、/
SELECT id,NAME,English-20 AS _English FROM exam;
SELECT NAME,English+Math+Chinese FROM exam;
-- 7.模糊查询
SELECT * FROM exam WHERE NAME LIKE '小_';
SELECT * FROM exam WHERE NAME LIKE '%%';
-- 8.使用and,or
SELECT * FROM exam WHERE English > 90 AND Chinese >90;
SELECT * FROM exam WHERE English < 90 or Math >99;
-- 9.使用in,not in
SELECT * FROM exam WHERE id=2 OR id=3 OR id=4;
SELECT * FROM exam where id IN(2,3,4);
SELECT * FROM exam where id not IN(2,3,4);
-- 10.使用between...and []
SELECT * FROM exam WHERE English BETWEEN 90 AND 100;
-- 11. is null,is not null
INSERT INTO exam(id,NAME) VALUES(NULL,NULL);
SELECT * FROM exam WHERE NAME IS NULL;
SELECT * FROM exam WHERE NAME IS not NULL;
-- 11.排序查询
SELECT * FROM exam ORDER BY Chinese ASC;
SELECT * FROM exam ORDER BY Chinese DESC;
SELECT * FROM exam ORDER BY English DESC,Chinese DESC;-- 如果英语成绩相同,按照汉语成绩降序排列
SELECT * FROM exam WHERE NAME LIKE '小%' ORDER BY English ASC;
-- 12.聚合函数
SELECT SUM(English+Math+Chinese) FROM exam;
SELECT COUNT(id) FROM exam WHERE NAME IS NOT NULL;
SELECT MAX(English) FROM exam;
SELECT MIN(English) FROM exam;
SELECT AVG(English) FROM exam ;

(6)分组查询与分页查询group by，limit

-- 一、分组查询CREATE TABLE emp(empno INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,ename VARCHAR(20),job VARCHAR(20),mgr int,hiredate DATE,sal DOUBLE(7,2),commit double(5,2),deptno INT NOT NULL	
);INSERT INTO emp VALUES
(1002,'白展堂','clerk',1001,'1983-05-09',7000.00,200.00,10),
(1003,'李大嘴','clerk',1002,'1980-07-08',8000.00,100.00,10),
(1004,'吕秀才','clerk',1002,'1985-11-12',4000.00,null,10),
(1005,'郭芙蓉','clerk',1002,'1985-03-04',4000.00,null,10),
(2001,'胡一菲','leader',null,'1994-03-04',15000.00,NULL,20),
(2002,'陈美嘉','manger',2001,'1993-05-24',10000.00,300.00,20),
(2003,'吕子乔','clerk',2002,'1995-05-19',7300.00,100.00,20),
(2004,'张伟','clerk',2002,'1994-10-12',8000.00,500.00,20),
(2005,'曾小贤','clerk',2002,'1993-05-10',9000.00,700.00,20),
(3001,'刘梅','leader',null,'1968-08-08',13000.00,NULL,30),
(3002,'夏冬梅','manger',3001,'1968-09-21',10000.00,600.00,30),
(3003,'夏雪','clerk',3002,'1989-09-21',8000.00,300.00,30),
(3004,'张一山','clerk',3002,'1991-06-16',88000.00,200.00,30);-- 1.查询每个部门的平均工资
SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
-- 2.查询每个职位的最高工资和最低工资
SELECT job,MAX(sal),MIN(sal) FROM emp GROUP BY job;
-- 3.查询每个部门每种职位的最高工资
SELECT deptno,job,MAX(sal) FROM emp GROUP BY deptno,job;
-- 4.查询每个部门的最高薪水,只有最高薪水大于15000的记录才被输出显示
SELECT deptno,MAX(sal)AS max_sal FROM emp GROUP BY deptno HAVING max_sal>=15000;
-- 5.查询每个部门的平均工资
SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING AVG(sal)>9000;
-- 6.Havaing子句与where子句的区别
(1)where是用来过滤记录的,HAVING是用来过滤分组的
(2)过滤的时机不相同,先过滤Where后过滤Having.  
(3)WHERE是在查询表时逐行过滤以选取满足条件的记录
(4)having是在数据查询后并且分完组后对分组进行过滤的
(5)HAVING必须跟在group BY
(6)查询语句执行顺序:5select 1from 2where 3group by 4having 6order by-- 二、分页查询
-- 1.从第几页开始多少页(下标从0开始)
SELECT * FROM emp LIMIT 0,3;
-- 2.每页几条第几页==需要查看第几页-1)乘以第二个参数
SELECT * FROM emp LIMIT 10,5;-- 每页五条第三页(3-1)*5
SELECT * FROM emp LIMIT 2,2; --每页2条第2页(2-1)*2
-- 3.查看工资最高的前十个职员信息
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC LIMIT 0,10;

四、完整性约束(单表)

主键约束：primary key (默认就是唯一非空的)
外键约束:   用于在两个表之间建立关系，需要指定引用主表的哪一列。

  • 如果表A的主键是表B中的字段,则该字段称为表B的外键,表A(主表),表B(从表).
  • 外键是用来实现参照完整性的，主表更新时从表也更新,主表删除时如果从表有匹配的项,删除失败

唯一约束：unique
非空约束：not null

CREATE TABLE emp(empno INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,--主键约束ename VARCHAR(20),job VARCHAR(20),mgr int,hiredate DATE,sal DOUBLE(7,2),commit double(5,2),deptno INT NOT NULL	-- 非空约束
);
-- √ 添加 唯一约束和非空约束
ALTER TABLE exam MODIFY NAME VARCHAR(21) UNIQUE NOT NULL;-- 创建主表
CREATE TABLE dept(deptno INT PRIMARY KEY,dname VARCHAR(20),loc VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept VALUES
(10,'餐饮部','上海'),
(20,'销售部','浙江'),
(30,'财务部','北京'),
(40,'技术部','深圳');为从表emp加外键ALTER TABLE emp ADD FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES dept(deptno);

五、多表查询

多张数据表或视图的查询叫做连接查询-- 1.笛卡尔积:
SELECT * 
FROM emp,dept;
-- 2.等值链接(SELECT * FROM A,B WHERE A.主键=B.外键;)
SELECT * 
FROM emp,dept WHERE dept.deptno = emp.deptno;
-- 3.内连接(SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.主键=B.外键;)
SELECT * 
FROM emp INNER JOIN dept ON dept.deptno = emp.deptno;
-- 4.外连接:
-- 	4.1左外连接:(SELECT * FROM A LEFT OUTER JOIN B ON 条件;)
SELECT * 
FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON dept.deptno=emp.deptno;
-- 	4.2右外连接:(SELECT * FROM A right OUTER JOIN B ON 条件;)
SELECT * 
FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON dept.deptno=emp.deptno;
-- 5.子查询:
-- 	5.1单行单列,工作地点在上海的员工
SELECT * 
FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM dept WHERE loc ='上海');
-- 	5.2多行单列,工作地点不在上海的员工
SELECT * 
FROM emp WHERE deptno in(SELECT deptno FROM dept WHERE loc <>'上海');
-- 6.自连接
SELECT e1.*,e2.* FROM emp e1 inner join emp e2 ON e1.mgr =e2.empno 
WHERE e1.ename ='吕子乔'多表查询练习↓
-- 1.查看每个员工的名字以及其所在部门的名字
SELECT emp.ename,dept.dname,dept.loc 
FROM emp,dept 
WHERE emp.deptno = dept.deptno;
-- 2.查看工作地点在北京的员工有哪些
SELECT *
FROM emp INNER JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno
WHERE dept.loc ='北京';
-- 3.查看每个城市员工的平均工资
SELECT dept.loc,ifnull(avg(sal),0)
FROM emp right join dept
on emp.deptno =dept.deptno
GROUP BY dept.loc;
-- 4.查看工作地点在上海的员工有哪些
SELECT emp.*,dept.dname,dept.loc 
FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON emp.deptno=dept.deptno
WHERE dept.loc='上海';
-- 5.查找和曾小贤同职位的员工
SELECT *
FROM emp
WHERE job=(SELECT job FROM emp WHERE ename='曾小贤');
-- 6.查找薪水比整个机构平均水平高的员工
SELECT * 
FROM emp 
WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp);
-- 7.查询出部门中有clerk但职位不是clerk的员工的信息
SELECT * 
FROM emp
WHERE deptno IN(SELECT DISTINCT deptno FROM emp WHERE job='clerk') AND job!='clerk';
-- 8.查看每个城市员工的平均工资'
SELECT dept.loc,AVG(sal)
FROM emp INNER JOIN dept ON emp.deptno=dept.deptno GROUP BY dept.loc;
-- 9.查询出最低薪水高于部门20的最低薪水的部门信息
SELECT deptno,MIN(sal) AS MIN_sal
FROM emp 
GROUP BY deptno 
HAVING min_sal>(SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=20);
-- 10.列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名
SELECT e1.ename,e2.ename
FROM emp e1 
LEFT JOIN emp e2 ON e1.mgr = e2.empno;

六、MySQL数据库练习题

单表练习

七、MySQL数据库密码修改

http://c.biancheng.net/view/7152.html


http://chatgpt.dhexx.cn/article/P9n5Xu2I.shtml

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