FlyAI 数据竞赛平台
FlyAI 是隶属于北京智能工场科技有限公司旗下，为AI开发者 （深度学习）提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，样例所使用开发框架涉及TensorFlow、Keras、PyTorch. 支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。挑战者，都在FlyAI!
四大特点
高质量的数据集、多领域的开源项目案例
项目涉及领域：自然语言处理、图像识别、语音识别等
每周更新高质量项目专属代码样例,免费下载查看
支持多平台运行，一键配置学习环境
多卡GPU资源 一键使用
提供强大算力，快速迭代模型质量
键提交离线训练服务，及时通知模型训练进度
能力变现、竞赛式项目实力打榜
挑战项目刷新排行榜，赢得高额悬赏
使用不同深度学习框架验证，提升自己的算法能力
全行业的数据化及AI需求发布平台
通过算法众包，建立精准的预测模型，为产品数据增长赋能
探索数据人才与企业需求的生态构建
FlyAI 主界面
最全数据集，涵盖计算机视觉，自然语言处理和语音识别，丰厚奖金等你来拿...
参赛流程
1. 注册即登录FlyAI
点击“使用微信登陆” 扫描屏幕上的二维码实现注册
2. 报名竞赛项目
3. 填写报名信息
报名信息请务必认真填写，信息必须真实有效！后期会涉及领奖事宜。平台会严格保密参赛者所有信息。
请点击本页的【资料下载】按钮，下载参赛资料并详细阅读README.md文件
4. 得到项目及解压后的项目结构
flyai 是初始化项目环境并登陆的文件。main.py 和model.py 是项目入口文件和模型文件，参赛者可以修改这些文件去优化模型。
使用流程
Windows用户
1. 下载项目并解压
2.打开运行，输入cmd，打开终端: Win+R 输入cmd
3. 使用终端进入到项目的根目录下
首先进入到项目对应的磁盘中，然后执行
cd path\to\project
Windows用户使用 flyai.exe, Mac和Linux用户使用 ./flyai 脚本文件
4. 初始化环境并登录
下载完成之后，执行下列命令并使用微信扫码登录
flyai.exe init
登录成功之后，会自动下载运行所需环境
5. 本地开发调试
执行
flyai.exe test
安装项目所需依赖，并运行 main.py。如果使用本地IDE开发，可以自行安装 requirements.txt 中的依赖，运行 main.py 即可
6.提交训练到GPU
项目中如有新的引用，需加入到 requirements.txt 文件中，在终端下执行
flyai.exe train
返回sucess状态，代表提交离线训练成功。默认训练成功后不公开在项目排行榜中，公开项目需在提交训练时执行
flyai.exe train -p=1
完整训练设置执行代码示例：
flyai.exe train -p=1 -b=32 -e=100
通过执行训练命令，本次训练循环 100 次，每次训练读取的数据量为 32 ，公开提交模型
参赛须知
参赛时间: 本次竞赛无时间限制，长期有效开放
参赛选手说明
参赛人员身份信息需保证真实、有效，大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用
热烈欢迎各地高校和科研院所的高材生、优秀的在职开发者、海外开发者参与本次竞赛
本次竞赛报名形式：以个人形式本地提交作品线上审核，并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩
报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群，一起学习进步！重要通知也将在群内发布，不要错过哦
比赛作品说明
最终比赛成绩以排行榜显示排名为准
根据作品提交时间先后顺序进行人工审核，审核合格后提交至排行榜
禁止私下与队伍成员之外的人员分享代码和数据，鼓励在大赛交流群与所有参赛选手公开讨论
参赛选手需自行检查提交作品的正确性，确认无误后再进行提交，如有任何提交问题导致成绩有误，主办方概不负责
参赛作品必须保证原创性，不违反任何中华人民共和国的有关法律，不侵犯任何第三方知识产权或其它权利，如有发现并查证，主办方将取消其比赛资格、成绩
联系方式
企业邮箱：flyai@flyai.com
联系电话：010-57741858
联系地址：北京市海淀区盈都大厦B座
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