上一篇博客介绍了Zuul网关如何与Hystrix、Apollo、CAT等集成，此篇博客将介绍如何在spring-cloud上使用zuul作为网关，以及zuul网关部署的一些建议。

在Spring cloud中引入zuul网关非常简单，首先在pom.xml文件中引入依赖的jar包(Demo地址)。

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId></dependency>

接着自定义四种类型的Filter，在spring cloud中Filter不再是groovy的脚本文件，而是java class。但写法上和groovy中无区别。如下图所示，所有的Filter都继承自ZuulFilter。在run()中编写具体的Filter逻辑。

接着在启动类中增加@EnableZuulProxy，并注入编写的Filter class，即在服务启动时就加载好这些Filter的class。

在application.properties中定义路由规则，如下所示，当访问zuul的服务地址时，实际路由会跳转到localhost:9700服务上。

按照Demo上的提示，启动student服务，student服务监听在9700端口上，此时访问8080端口，即zuul网关所在的服务端口，路由会自动跳转到student的9700端口上。结果如下所示

 查看zuul网关服务，打印了相关的信息，这些信息是封装到pre/post/route Filter中，说明各种类型的Filter都生效。

上面是简单的zuul网关路由定义，实际中可以根据api中的url信息，将请求路由到不同的服务上。下面是Zuul路由的一些常见配置。

zuul: routes: user-route:         # 该配置方式中，user-route 只是给路由一个名称，可以任意起名。service-id: provider-microservice-userpath: /user/**      # service-id 对应的路径zuul:routes:user-route:     # 该配置方式中，user-route 只是给路由一个名称，可以任意起名。url: http://localhost:8000/     # 指定的urlpath: /user/**     # url对应的路径   zuul: prefix: /apistrip-prefix: falseroutes: microservice-provider-user: /user/**       
访问Zuul的/api/xx/1路径，请求会被转发到micro-service-provider-user的/api/1
如果strip-profix：true，那么请求会被转发到micro-service-provider-user的/1  zuul: ignored-services: microservice-provider-user, microservice-consumer-movie#忽略上面的两个服务，只代理其他服务

可以看到，在spring cloud中使用zuul网关非常简单，那么为什么还要学习Netflix原生提供的Zuul呢？第一：学习原生提供的Zuul网关更能透彻理解Zuul工作原理，第二：spring cloud封装后，确实对开发人员非常友好，但是自定义的空间就变小了，第三：spring cloud上不支持Filter的动态加载机制，故项目中还需结合实际来选择使用spring cloud还是原生的zuul。

上面介绍了Spring cloud中如何引入zuul，接着介绍在实际项目中zuul的部署。Zuul作为网关是非常关键的服务，实际项目中也会采用多实例集群部署方式，故在zuul网关前面还需加一层负载均衡机制，常用的是f5加nginx的方式来完成zuul多实例的负载均衡等功能。具体如下图所示 ：可以根据业务类型部署不同的网关集群，不同的网关集群管理内部的微服务。另外构建过滤器管理站点，管理各种Filter文件，Zuul原生提供的Filter管理页面非常简陋，实际项目中还需开发自定义的管理平台。IT人员可通过管理平台随时发布过滤器。

因为所有请求都会先经过网关，再转发到内部的微服务上，故可以在网关上集成各种能力，例如：授权认证，服务配置管理，服务注册发现，限流降级，链路监控，日志管理，监控告警等。 这样可完成80%左右的服务治理工作。具体如下图所示，项目中可结合实际选择适配的网关工具和各类服务治理工具。

在网关中路由管理是非常重要的一部分，上面的Demo是个简单的例子，路由直接配置在applicaiton.properties文件上，实际项目中当服务很多时需要统一管理路由信息，另外，在管理路由信息时，不能直接配置内部服务的IP地址，因为服务重启后IP地址可能就改变了，需要配置成服务名称才行，那么在管理路由信息方面有哪些方式呢？

方式一：基于服务注册发现的方式来管理路由信息

所有的服务都会自注册到Eureka上，Zuul网关获取服务信息，Zuul的路由配置信息上直接配置服务名称，而非IP地址。另外，Zuul本身的路由配置信息可以由统一的配置管理工具来管理，例如可以引入Apollo来管理路由配置信息。

方式二：基于域名解析的方式来管理路由信息

服务名称与服务域名间映射管理进行统一的管理，Zuul网关上配置路由信息时，只配置服务名称，定期从管理平台拉取映射关系信息，当读取到服务名称后，先查找映射关系表，转换成服务的域名，再发送到DNS服务器进行解析，转换成服务的IP地址，然后将信息发送到对应的服务器上。具体关系如下所示，另外，路由配置信息也需要配置管理平台统一管理

方式三：通过配置平台管理服务名称与服务地址关系信息

以上就是路由管理的实现方式，前面介绍Zuul时都是按照Zuul1.0的特性介绍的，下面再简要介绍下Zuul2.0的功能。Zuul1.0本质上是一个同步Servlet，采用多线程阻塞模型。即每来一个请求，Servlet容器为该请求分配一个线程负责处理这个请求，直到响应返回客户端，这个线程才会被释放返回容器线程池。如果后台服务调用比较耗时，那么这个线程就会被阻塞，阻塞期间线程资源被占用。Servlet容器线程池的大小是有限制的，当前端请求量大，而后台慢服务比较多时，很容易耗尽容器线程池内的线程，造成容器无法接收新的请求，Netflix为此还专门研发了Hystrix熔断组件来解决慢服务耗尽资源问题。相比较zuul1.0，zuul2.0一个亮点特性是支持异步高并发。异步模式的本质是使用队列Queue(或称总线Bus)，如下图所示，可以简单理解为前端有一个队列专门负责处理用户请求，后端有个队列专门负责处理后台服务调用，中间有个事件环线程(Event Loop Thread)，它同时监听前后两个队列上的事件，有事件就触发回调函数处理事件。

这种模式下需要的线程比较少，基本上每个CPU核上只需要一个事件环处理线程，前端的连接数可以很多，连接来了只需要进队列，不需要启动线程，事件环线程由事件触发，没有多线程阻塞问题，非阻塞模式下可以接受的连接数大大增加。下图是Zuul2.0的架构概览图

和Zuul1.0相比较，Zuul2.0有两点变化。

• 前端用Netty Server代替Servlet，目的是支持前端异步。后端用Netty Client代替Http Client，目的是支持后端异步。
• 过滤器换了一下名字，用Inbound Filters代替Pre-routing Filters，用Endpoint Filter代替Routing Filter，用Outbound Filters代替Post-routing Filters。

Zuul2为了支持异步高并发模式，代码复杂度上比Zuul1高很多。比如：异步模型没有一个明确清晰的请求->处理->响应的执行流程(call flow)，它的流程是通过事件触发，请求处理的流程随时可能被切换断开，内部实现要通过一些关联id机制才能把整个执行流再串联起来，这就给开发调试、运维引入了复杂性。总结而言，异步非阻塞模式比较适用于IO密集型(IO bound)场景，这种场景下系统大部分时间在处理IO，CPU计算比较轻，少量事件环线程就能处理。项目中需结合实际情况来选择使用Zuul1.0还Zuul2.0。Zuul1.0开源时间比较久了，有多个大公司落地案例，相对而言比较可靠、稳定。另外，大部分公司达不到Netflix的量级，Netflix需要应对每日千亿级流量，故它们才研发异步模式，一般公司亿级可能都不到。如果选用Zuul1.0可集成Hystrix进行熔断限流，从而避免后端服务响应太慢造成线程池资源耗尽引发的雪崩效应。