信息熵：是指数据所带的信息量。信息量与信源包含的事件发生的概率有关，事件概率越大，信息量越小；事件概率越小，信息量越大。将信源所有可能事件的信息量进行平均，就得到信息的熵（Entropy）.在不考虑消息间的相关性的时候，信息熵是无失真编码平均长度比特数的下限。

编码冗余：人们用于表达某一信息所需要的比特数总比理论上表示该信息所需要的最少比特数要大，它们之间的差距就是信息熵冗余，或称编码冗余。

编码器的关键技术与作用：

评价编码压缩后图像质量的客观尺度有一下几种：
$$\text{均方误差：}{E}_n=\frac{1}{n}\sum _i{\left(x\left(i\right)-\stackrel{\wedge }{x}\left(i\right)\right)}^2$$

$$\text{信噪比：}SNR\left(dB\right)=10\lg \frac{{\sigma }_x^2}{{\sigma }_r^2}$$

$$\text{峰值信噪比：}PSNR\left(dB\right)=10\lg \frac{x_{\max }^2}{{\sigma }_r^2}$$

压缩算法的评价指标之压缩和解压缩速度：

• 压缩与解压缩的速度是两项单独的性能度量。在有些应用中，压缩与解压缩都需要实时进行，这称为对称压缩，如电视会议的图像传输；在有些应用汇总，压缩可以用非实时压缩，而只需要解压缩是实时的，这种压缩称为非对称压缩
• 对于动态视频的压缩与解压缩，速度问题是至关重要的。动态视频为保证帧间动作变化的连续性呢，必须要有较高的帧速，压缩和解压缩速度的快慢直接影响实时图像通信的完成。在静止图像中，压缩速度没有解压缩速度要求严格

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