对短期有利的东西对长期不利。

棒球的一个简单例子：

很明显，类固醇增强了性能，许多球员转向了“果汁”，以推动他们的短期表现。 但是，他们很快了解到这是不可持续的。 一旦停止或过度使用它，性能和稳定性就会开始下降。 冒着被A-Rod吸引的危险，当您查看下面的简单图形时，它相当明显。 注意：黄星是他承认开始使用类固醇时的时间。

因此，对短期而言是有益的……从长远来看会造成灾难。

转向大数据…

我相信企业必须从长远角度来解决这个问题。 有许多短期满意的方法，但是从长远来看，它们无法扩展为企业提供经济支持。 这就是为什么我几次提到大数据的应用服务器类比（最近在这里和这里 ）。 让我用一些基本的图形来说明这个类比。

企业的典型/简化视图

简而言之，企业IT组织对所有3层及其之间的集成进行投资。

但是，当我看新兴的大数据解决方案时，我看到的模式看起来像这样：

蓝色条代表第三方包装的产品，采用专有包装提供整个包装。 这种方法带来了即时满足感。 有一次购买，企业获得了整个堆叠，依此类推。有一些新的公司在这种模式上取得了成功。 但是，话虽如此，但我不认为这对于企业长期而言是一种很好的方法。 这就是为什么。

不幸的是，企业并不像我上面描述的那么简单。 他们通常看起来像这样：

企业是复杂的，它们在发展，购买，建造，自定义等等。如果您尝试采用“专有堆栈”方法来解决问题，则企业最终将看起来像这样：

从中长期来看，这根本不经济。 通过这种方法，企业最终将获得10-100个完全专有的堆栈（蓝色条），而没有机会进行创新/定制。 最糟糕的是： 企业没有投资杠杆 。 每当他们需要功能时，就必须重新购买已经拥有的功能。 像2002年的A-Rod一样，他们将开始后悔自己的短期满意决定。 重复一遍，我了解到一些公司在短期内已获得即时满足模型的成功。 我只是认为它不适合企业使用。

这将我们带到了应用服务器的比喻。 鉴于我们在过去3年中看到的数据增长（大小和多样性）以及在未来10年中将看到的数据增长，企业必须拥有一个灵活的平台来管理该数据。 这样的平台将利用所有信息源，将对数据进行注释/组织，将提供实时分析，将允许企业编写自己的应用程序或购买第三方应用程序等。这将成为该平台的“信息总线”。企业。 在我们在Strata Conference面板上就此主题进行交流时， Todd使用了“下一代中间件”一词（请参见22分钟标记）。 无论是“信息总线”还是下一代中间件，下图都说明了这种方法将给企业带来的影响。

聪明的企业不会集体做出短期的满足决策。 他们可能使他们不时解决点问题。 但是，这不是他们的策略。 因此，我相信我们将看到大数据成为真正的平台……未来的信息总线。

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参考资料： 大数据：我们的JCG合作伙伴 Rob Thomas在Rob博客博客上的所有信息总线上。