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Python版本： Python3.x
运行平台： Windows 10
IDE： Pycharm profession 2019 Matlab2010a

一、前言

  由于在一些软件和处理上都仅要求是黑白图片，那么掌握一种图片二值化的方法是必要的，常用的是PS进行图片转换，但是作为一名码农，电脑未安装PS（仅代表个人），所以利用手头的软件进行图片黑白转换。下面将介绍两种方法。

二、Python对图片二值化处理

  首先准备一个图片

然后进入python编译器进行下述操作，这里举例为Pycharm

1. 创建工程并创建py文本。
   
2. 添加三方库，File–>Setting。
   
3. 编写下述代码

   # 图片二值化
   # 加入PIL库
   from PIL import Image
   # 添加改变的图片地址
   img = Image.open('C:/Users/Administrator/Desktop/1.png')
   # 模式L”转为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
   image = img.convert('L')
   # 保存灰度图
   image.save("11.png")
   # 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
   threshold = 50
   table = []
   for i in range(256):if i < threshold:table.append(0)else:table.append(1)
   print(table)
   # 将灰度图像转换为bitlevel图像( 模式"1") 时，所有非零值都设置为 255 ( 白色),存储二值化图片,
   photo = image.point(table, '1')
   print(photo)
   photo.save("22.png")
   

4. 结果如图所示，图一灰度图 ，图二二值化图
   
   如果想黑白转换下可以修改上述代码中这部分

   for i in range(256):if i < threshold:table.append(1)else:table.append(0)
   

   图片就会变这样子
   

三、Matlab对图片进行二值化处理

  这个相对于Python解决更简单，但是缺少了Python的阈值调节，对一些想自己定义阈值的二值化不友好。下面讲解一下流程

1. 在Matlab编译器中输入下述代码

   A=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\1.png');thresh=graythresh(A);%确定二值化阈值B=im2bw(A,thresh);%对图像二值化imshow(B);%显示二值化图片`
   

2. 将下述图片保存即可
   

四、抠图

  对于有抠图需求的这里提供个传送门，可以直接进入网页抠图。抠图传送门

五、参考信息

https://blog.csdn.net/t8116189520/article/details/80271804
https://jingyan.baidu.com/article/9989c746376a39f648ecfebf.html