一、十大排序算法复杂度对比

 

二、关于排序算法的总结

1、基数排序仅仅适用于整型数的排序，一般不与另外的排序方法一起比较。

2、关于算法的稳定性：不稳定的算法有 “快希选堆”——快速排序，希尔排序，选择排序和堆排序。

3、关于问题的规模

（1）数据规模较大时，应该选择平均复杂度较好的算法：优先考虑排序、归并排序、堆排序树形选择排序、希尔排序等。

（2）数据规模较小时选择较简单的算法：插入排序、交换排序、直接选择排序等。

4、序列的初始状态

（1）初始记录接近有序时：选用直接插入、堆排序、冒泡排序、归并排序、希尔排序等，其中最快的是冒泡排序和插入排序。此时只有记录操作，没有记录移动。平均时间复杂度为Ο(n)。

（2）初始记录无序时最好选择快速排序、希尔排序、简单选择排序。它们通过“振荡”的方式让数值相差不大但是位置相差很大的元素快速到位。

5、时间和辅助空间

当空间复杂度高且排序规模较大时，排序需要的内存空间可能会超出限制，需要频繁地从外部存储设备中读写数据，这是算法的性能会急剧下降，所以应该避免使用一些空间复杂度高的算法，比如希尔排序和树形选择排序。

6、关于记录的大小

如果记录占用的空间比较大，排序时应该选择移动次数少的算法，比如：直接选择排序和直接插入排序。

7、堆排序对空间的要求低于排序，并且不会出现快速排序最差的情况（快速排序遇到逆序时，退化为冒泡排序）。