徐亦达 损失函数
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【华人学者风采】陈积明 浙江大学
【华人学者风采】陈积明，浙江大学控制科学与工程学院教授，博士生导师。研究领域包括网络优化与控制，数据智能与工业互联网，控制系统安全等。2000和2005年在浙江大学分别获学士和博士学位。2008-2010在加拿大滑铁卢大学访问。历任浙…
学习笔记：徐亦达机器学习：Kalman Filter 卡尔曼滤波——后续推导及代码分析
在开始这个博客之前，首先要感谢一下徐老师。该博客是在观看视频https://www.bilibili.com/video/av24225243/?p1之后，自己的读书笔记。
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徐亦达 概率模型学习 ： hmm
引出： 条件概率 理解为 一对应无限 的函数 上的一个自变量点的情况 p ( x ∣ y ) p(x|y) p(x∣y)是有多种解释的 或者 是隐含了具体应用情况的， 以下内容大概在说: 条件概率 p ( x ∣ y ) p(x|y) p(x∣y) 是 一对应无限映射x(y) 的 一种数学定量描述办法…
【算法】狄利克雷过程 (Dirichlet过程)
本小节是层次狄利克雷过程的笔记。
狄利克雷混合模型DPMM是一种可以自动确定聚类类别数量的聚类方法。
狄利克雷过程DP是“分布的分布”，由2个参数和确定，即。其中是分布参数，值越大，分布越接近于均匀分布，值越小&am…
吴恩达机器学习讲义_悉尼科大徐亦达教授：1000+页机器学习讲义，32 份主题推介...
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首发：徐亦达老师的机器学习课件及下载（中文目录）
徐亦达教授在github公布了他的历年机器学习相关课件、视频，黄海广博士协助徐亦达老师对课件目录进行翻译和整理，并提供下载。 徐亦达老师简介 徐亦达，现任悉尼科技大学教授，UTS全球数据技术中心机器学习和数据分析实验室主任。主要…
【资源】首发：徐亦达老师的机器学习课件及下载（中文目录）
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徐亦达 概率模型学习 ： gmm
单高斯分布 MLE posterior 正比例于 likelihood * prior p ( θ ∣ x ) ∝ p ( x ∣ θ ) ∗ p ( θ ) p(\theta | x) \propto p(x|\theta) * p(\theta) p(θ∣x)∝p(x∣θ)∗p(θ) 参数 θ 的后验分布 ∝ 参数 θ 表示的 x 分布上已知样本有多大概率 ∗ 参数 θ 的先验分布…
首发：徐亦达教授团队最新发表的两篇机器学习论文
徐亦达团队在 Asian Conference on Machine Learning 的发表了两篇机器学习论文，本人得到徐老师授权在本站发布论文。 论文 1：Realistic Image Generation using Region-phrase Attention论文 2：Efficient Diversified Mini-Batch Selection …
隐马尔科夫模型(HMM)算法的理解与超详细推导
今天看了徐亦达教授的HMM讲解，感觉有所收获，并将隐马尔科夫模型算法的推导整理了一下，帮助大家一起理解这个算法。首先我们通过一个股票的案例来引入这个算法，我们来看看这个股票行情和涨跌观测值的一个状态图： 由图中…
python高级在线题目训练-第一套
单选
1、运行下列代码后，a的值为( C )。
myList "Hello World" a myList[3:8] A. llo W B. llo Wo C. lo Wo D. o Wor
2、下列代码的运行结果为( C )。 A.26,73,47,90, B.26,73,47,90 C.26,73,47,18, D.26,73,47,18
3、以下哪个选项可以创建一个范围…
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DSP 投放的基本流程和算法 DSP 在进行投放的时候通常按照如下流程： 步骤1:识别用户: DSP 系统通常会在广告展示的时候，同时放置一个检测点，这样当互联网用户第一次访问 广告主的网站时，就会种下一个cookie，这样DSP就可…
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大数据的常见业务问题和业务场景
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搜索引擎概述
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