基本介绍
选择式排序也属于内部排序法,是从欲排序的数据中,按指定的规则选出某一元素,再依规定交换位置后达到排序的目的。
选择排序思想:
选择排序(select sorting)也是一种简单的排序方法。它的基本思想是:第一次从arr[0] ~ arr[n-1]中选取最小值,与arr[0]交换,第二次从arr[1] ~ arr[n-1]中选取最小值,与arr[1]交换,第三次从arr[2] ~ arr[n-1]中选取最小值,与arr[2]交换,…,第i次从arr[i-1] ~ arr[n-1]中选取最小值,与arr[i-1]交换,…, 第n-1次从arr[n-2] ~ arr[n-1]中选取最小值,与arr[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。
选择排序思路分析图:
选择排序应用实例:
有一群牛 , 颜值分别是 101, 34, 119, 1 请使用选择排序从低到高进行排序 [101, 34, 119, 1]
说明: 测试效率的数据 80000,看耗时
代码
package sort;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;public class SelectSort {public static void main(String[] args) {//int[] arr = {101, 34, 119, 1,12,43,543};/*System.out.println("排序前:");System.out.println(Arrays.toString(arr));//selectSort1(arr);selectSort(arr);System.out.println("排序后:");System.out.println(Arrays.toString(arr));*/// 时间测试int[] arr = new int[80000];for (int i = 0; i < 80000; i++) {arr[i] = (int) (Math.random() * 80000);// 生成一个0-80000的数据}Date date1 = new Date();SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);System.out.println("排序前的时间为:" + date1Str);selectSort(arr);Date date2 = new Date();String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);System.out.println("排序后的时间为:" + date2Str);}public static void selectSort(int[] arr) {// 再推导的过程中,我们发现了规律,因此可以使用循环解决// 选择排序的时间复杂度也是O(n²)int minIndex = 0, min = 0;for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {minIndex = i;min = arr[i];for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {if (min > arr[j]) { // 说明假定的最小值并不是最小值min = arr[j];minIndex = j; // 重置min和minIndex}}// 将最小值放在arr[i]的位置,两个值交换if (minIndex != i) {arr[minIndex] = arr[i];arr[i] = min;}}}// 选择排序public static void selectSort1(int[] arr) {// 使用逐步推导的方式// 第一轮// 原原始的数组:101, 34, 119, 1// 第一轮排序:1, 34, 119, 101// 算法:先简单→→→再复杂 把一个复杂的问题拆分为多个简单问题// 第1轮int minIndex = 0;int min = arr[0];for (int i = 0 + 1; i < arr.length; i++) {if (min > arr[i]) { // 说明假定的最小值并不是最小值min = arr[i];minIndex = i; // 重置min和minIndex}}// 将最小值放在arr[0]的位置,两个值交换if (minIndex != 0) {arr[minIndex] = arr[0];arr[0] = min;}System.out.println("第1轮后:");System.out.println(Arrays.toString(arr));// 第2轮minIndex = 1;min = arr[1];for (int i = 1 + 1; i < arr.length; i++) {if (min > arr[i]) { // 说明假定的最小值并不是最小值min = arr[i];minIndex = i; // 重置min和minIndex}}// 将最小值放在arr[1]的位置,两个值交换// 优化if (minIndex != 1) {arr[minIndex] = arr[1];arr[1] = min;}System.out.println("第2轮后:");System.out.println(Arrays.toString(arr));// 第3轮minIndex = 2;min = arr[2];for (int i = 2 + 1; i < arr.length; i++) {if (min > arr[i]) { // 说明假定的最小值并不是最小值min = arr[i];minIndex = i; // 重置min和minIndex}}// 将最小值放在arr[2]的位置,两个值交换if (minIndex != 2) {arr[minIndex] = arr[2];arr[2] = min;}System.out.println("第3轮后:");System.out.println(Arrays.toString(arr));}
}
结论
80000个数据耗费时间2-3秒,比冒泡快。