为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 
NoSQL数据库入门
本书是一本NoSQL入门书，从最基本的NoSQL发展史开始，介绍了memcached、Tokyo、Redis和MongoDB的等NoSQL数据库的使用背景、优缺点和具体应用案例...更多<<
转载于:https://my.oschina.net/u/856019/blog/111506
NoSQL数据库入门
article/2025/10/3 11:23:30
相关文章
SQL与NoSQL数据库入门基础知识详解
这几年的大数据热潮带动了一激活了一大批hadoop学习爱好者。有自学hadoop的，有报名培训班学习的。所有接触过hadoop的人都知道，单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境、修改配置文件测试等过程。对于我们这些入门级新手来说简直每个都是坑。国内的发行…
大数据开发学习：NoSQL数据库入门
大数据处理，涉及到从数据获取到数据存储、数据计算的诸多环节，各个环节需要解决的问题不同，相关岗位要求的技能也不同。在数据存储阶段，对数据库选型是非常重要的一项工作。今天的大数据开发学习分享，我们就来聊聊NoSQ…
Nosql复习笔记，教材《NoSQL数据库入门与实践》
Nosql复习笔记
目录
一、NoSQL数据库的主要技术特点有以下几种。
二、单机的局限性
三、服务器的纵横扩充
四、帽子定理CAP
五、BASE:基本可用(BA)、 软状态(S)、最终一致性(E)
六、键值数据库实现基本原理
七、键值数据库存储结构基本要素
八、键值存储特点ÿ…
NoSQL数据库入门概述
关系型数据库与NoSql数据库
什么是NoSQL
Not Only SQL，其含义是：适合关系型数据库的时候就是用关系型数据库，不适用的时候也没必要非得使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。
为弥补关系型数据库的不足&am…
MongoDB(NoSQL)数据库入门及基本操作
文章目录 一、NoSQL 简介1.1 NoSQL的优点1.2 NoSQL的缺点1.3 NoSQL的分类 二、MongoDB2.0 demo示例2.1 install and connect mongoose2.2 基本指令 一、NoSQL 简介
NoSQL(NoSQL Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"，是非关系型的数据库。
NoS…
大数据开发——Hive实战案例
文章目录 1. 创建表结构1.1 视频表结构1.2 用户表结构 2. 准备工作2.1 创建临时表2.2 创建最终使用表2.3 对创建表进行解读 3. 业务分析 1. 创建表结构
1.1 视频表结构 1.2 用户表结构 2. 准备工作
2.1 创建临时表
由于使用的是orc方式进行存储，所以我们需要建立…
【大数据处理技术】实验4
安装MongoDB（Ubuntu版本：22.04 LTS）
0.查看Ubuntu版本
命令：lsb_release -a 1.使用Ubuntu命令安装
（1）更新系统包：
sudo apt update（可选）
sudo apt upgrade&#x…
大数据处理的五大关键技术及其应用
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。其中主要工作环节包括： 大数据采集、大数据预处理、大数…
大数据技术原理与应用----大数据处理架构Hadoop
一、Hadoop简介及其应用现状
1、Hadoop简介 Hadoop（是大数据技术的集合体，一整套解决方案的统称）是由Java开发的，支持多种编程语言。
2、Hadoop的理论基础
（1）Hadoop的两大核心 ①分布式文件系统&#x…
大数据系统及分析技术
大数据 IDC将大数据技术定义为：“为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。” 大数据的关键在于种类繁多、数量庞大、使用传统的数据分析工具无法在可容忍的时间内处理相应的数据。大数据分析主要涉及两个不同的领…
【大数据处理技术】实验6
目录
1. 安装pig大数据分析工具
1.1 pig介绍
1.1.1 Pig简介
1.1.2 Apache Pig 与 MapReduce
1.1.3 Apache Pig 与 SQL
1.1.4 Apache Pig 与 Hive
1.1.5 Apache Pig的应用
1.2 pig下载及安装
1.3 配置环境变量
1.4 pig启动
2. pig工具使用方法
2.1 pig工具简单解析 …
【大数据处理技术】实验3
一、安装Eclipse
1.下载Eclipse（我使用Xftp传输的，大家可以直接在虚拟机中下载）
下载链接：https://www.eclipse.org/downloads/package 2.解压Eclipse 3.桌面显示Eclipse图标
在终端输入：cd /usr/share/application…
处理大数据需要哪些技术
大数据之所以能够从概念走向落地，说到底还是因为大数据处理技术的成熟，面对海量的数据，在有限的硬件条件下，以低成本满足大数据处理的各种实际需求。那么具体处理大数据需要哪些技术，今天我们来简单介绍一下大数据核心…
干货 | 大数据处理技术的总结与分析
一 、数据分析处理需求分类 1、事务型处理 在我们实际生活中，事务型数据处理需求非常常见，例如：淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。 这类系统数据处理特点包括以下几点： 一是事…
大数据时代：大数据处理技术及采集方法
在大数据时代，传统的大数据处理技术还管用吗?
大数据处理环节下的需求
大数据环节下的数据来源是非常多，而且类型也很多花样，存储和数据处理的需求量很大，对于数据展现也非常的高，并且很看重数据处理的高效性和可用…
大数据处理的关键技术有哪些？
数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。 1、大数据采集技术
大数据采集技术是指通过 RFID 数据、传感器数据…
大数据处理关键技术主要有五种，具体指的是什么？
大数据技术 ，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。 大数据 领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用…