Nyquist采样定理（香农采样定理）指出，采样速率达到信号带宽的两倍以上时，才能由采样信号精确重建原始信号。可见，带宽是Nyquist采样定理对采样的本质要求。然而随着人们对信息需求量的增加，携带信息的信号带…

压缩感知笔记 CS理论认为，我们可以从比奈奎斯特采样所需的更少的样本中恢复某些信号。如果信号在原始域或变换域中是稀疏的（完全恢复）或可压缩的（近似恢复），我们可以用比奈奎斯特采样所需的更少的采样样本…

题目：压缩感知的常见测量矩阵 下面首先给出十篇参考文献中有关测量矩阵的叙述，然后以一篇硕士论文中对七种常见测量矩阵的描述依据，给出了这七种常见测量矩阵的MATLAB实现代码，以为以后的研究提供一个参考，由于目前还没有一个简单有效的测量矩阵评价方法，因此这里给出的七…

据麦姆斯咨询报道，法国原子能委员会电子与信息技术实验室(CEA-Leti)近日发表了Wissam Benjilali的博士论文，题为“Exploring analog-to-information CMOS image sensor design taking advantage on recent advances of compressive sensing for low-powe…

本文为中国激光第1780篇。 欢迎点击在看、转发，让更多人看到。 封面文章 |张华,曹良才,金国藩,白瑞迪. 基于压缩感知算法的无透镜数字全息成像研究[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(8): 080001 撰稿| 曹良才 导读 来自清华大学和杜克大学的研究人员针对无透镜数字全息成像重…

压缩感知系列博客：压缩感知入门①从零开始压缩感知压缩感知入门②信号的稀疏表示和约束等距性压缩感知入门③基于ADMM的全变分正则化的压缩感知重构算法压缩感知入门④基于总体最小二乘的扰动压缩感知重构算法 文章目录 1. Problem Formulation2. Simulation3. Algo…

作者：咚懂咚懂咚 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22445302 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 之前曾经写过一篇关于小波变换的回答（ 能不能通俗的讲解下傅立叶分析…

CS（压缩感知）总结 1.符号说明2.理论内容2.1 压缩感知2.2 名词介绍2.3 压缩感知过程2.4 压缩感知问题 为满足笔者自身的需求，遂写了这篇博客，目的是总结一下对压缩感知的理解，记录有关压缩感知的理论知识！ 1…

目录 前言一、压缩感知基本原理二、代码仿真1. CVX工具箱求解L1范数2. CVX学习视频3. 仿真实现 三、 重点参考 前言 压缩感知（Compressive Sensing,CS）与传统的香农采样定理（奈奎斯特采样定理）有着明显区别，香农采样定…

声纹识别背景学习 REFERENCE前言基础：Verification vs Identification方法：Enrollment and verificationText-Dependent vs Text-Independent技术分水岭全民智能终端的冲击迁移学习Speaker ClusteringSpeaker Diarization有用的链接 REFERENCE 1.Voicep…

可以将".sph"转换成".wav"格式文件 SPHERE Conversion Tools | Linguistic Data ConsortiumThe Linguistic Data Consortium is an international non-profit supporting language-related education, research and technology development by creating a…

FreeSR (A Free Library for Speaker Recognition)，免费的声纹识别/性别识别SDK，支持Android/Windows/Linux等平台。 https://github.com/NonDay/FreeSR 1.实现算法： gmm-ubm/i-vector/x-vector 2.功能 说话人识别(验证)，包括注册…

文章目录 1. 声纹识别系统框架1.0 声纹识别系统1.0.1 不太清晰的两个阶段：训练阶段和测试阶段1.0.2 只讲了一个阶段：测试/应用阶段（包括注册和验证）1.0.3 声纹识别系统的三个阶段 1.1 特征提取1.2 模型建立1.3 打分判决1.3.1 判决…

Mel频率倒谱系数（melfrequency cepstral coefficients,MFCC)是声音的短期功率谱的表示，基于非线性频谱上的对数功率谱的线性余弦变换。在自动语音识别领域，MFCC是使用最广泛的特征之一，同时，它也广泛应用于声纹识别领域…

文章目录 1.声纹识别基础知识A.识别任务分类：1、固定文本：注册与验证内容相同；2、半固定文本：注册与验证内容一样但顺序不同，且文本属于固定集合；3、自由文本B.常见预处理特征：MFCC/FBank。C.常…

转载自https://blog.csdn.net/weixin_44278406/article/details/103787143 声纹识别绪论 前言 指纹信息、人脸信息和声纹（voice-print）信息作为人体固有的生物信息，是智能电子设备私有化部署及辅助辨认个体的媒介。目前，指纹和…

前言 本项目使用了EcapaTdnn模型实现的声纹识别，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了多种数据预处理方法，损失函数参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：…

常见应用层协议的报文格式 1.常用应用程序的端口号2.HTTP的报文格式 1.常用应用程序的端口号 名称应用层协议端口运输层协议说明超文本传输协议HTTP80TCP域名解析系统DNS53UDP/TCP长度超过512字节,使用TCP动态主机配置协议DHCP67/68UDP简单网络管理协议SNMP161/162UDP文件传输…

PS：针对上一篇tcp协议中说到的端到端服务，这里我们再通过传输层协议和应用层协议之间的关系来加深端到端服务的学习和理解。 1. 传输层协议和应用层层协议的关系 在应用层，我们知道有很多协议，比如常见的有http，tfp&am…

目录 HTTP 简介 URL urlencode&urldecode HTTP请求协议格式 HTTP响应格式 HTTP的常见方法 HTTP状态码 HTTP常见的Header HTTP 简介 HTTP协议(超文本传输协议HyperText Transfer Protocol)，它是基于TCP协议的应用层传输协议，简单来说就是客户端和服务…