文章目录：
1.数据库服务器的优化步骤
2.查看系统性能参数
3.定位执行慢的 SQL：慢查询日志
4.查看 SQL 执行成本：SHOW PROFILE
1.数据库服务器的优化步骤
当我们遇到数据库调优问题的时候，该如何思考呢？这里把思考的流程整理成下面这张图。整个流程划分成了 观察（ Show status ） 和 行动（ Action ） 两个部分。字母 S 的部分代表观察（会使 用相应的分析工具），字母 A 代表的部分是行动（对应分析可以采取的行动）。
2.查看系统性能参数
在 MySQL 中，可以使用 SHOW STATUS 语句查询一些 MySQL 数据库服务器的 性能参数 、 执行频率 。SHOW STATUS 语句语法如下：
SHOW [GLOBAL|SESSION] STATUS LIKE '参数';一些常用的性能参数如下：• Connections ：连接 MySQL 服务器的次数。• Uptime ： MySQL 服务器的上 线时间。• Slow_queries ：慢查询的次数。• Innodb_rows_read ： Select 查询返回的行数• Innodb_rows_inserted ：执行 INSERT 操作插入的行数• Innodb_rows_updated ：执行 UPDATE 操作更新的 行数• Innodb_rows_deleted ：执行 DELETE 操作删除的行数• Com_select ：查询操作的次数。• Com_insert ：插入操作的次数。对于批量插入的 INSERT 操作，只累加一次。• Com_update ：更新操作 的次数。 • Com_delete ：删除操作的次数。
3.定位执行慢的 SQL：慢查询日志
开启slow_query_log
然后我们再来查看下慢查询日志是否开启，以及慢查询日志文件的位置：
你能看到这时慢查询分析已经开启，同时文件保存在 /var/lib/mysql/atguigu02 - slow.log 文件 中。
修改 long_query_time 阈值 。 接下来我们来看下慢查询的时间阈值设置，使用如下命令：这里如果我们想把时间缩短，比如设置为 0.5 秒
查看慢查询数目
下面，我们做一个简单的案例演示：首先会有一些建表语句、存储过程、存储函数。 （向表中添加了四百万条数据，时间会有点长。。。）
CREATE TABLE `student` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `stuno` INT NOT NULL , `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, `age` INT(3) DEFAULT NULL, `classId` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';DECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i < n DO SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));SET i = i + 1;END WHILE;RETURN return_str;
END //
DELIMITER ;DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_num (from_num INT ,to_num INT) RETURNS INT(11)
BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; SET i = FLOOR(from_num +RAND()*(to_num - from_num+1)) ;RETURN i;
END //
DELIMITER ;DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_stu1( START INT , max_num INT )
BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; SET autocommit = 0; #设置手动提交事务 REPEAT #循环 SET i = i + 1; #赋值 INSERT INTO student (stuno, NAME ,age ,classId ) VALUES ((START+i),rand_string(6),rand_num(10,100),rand_num(10,1000)); UNTIL i = max_num END REPEAT;
COMMIT; #提交事务
END //
DELIMITER ;#调用刚刚写好的函数, 4000000条记录,从100001号开始
CALL insert_stu1(100001,4000000);SELECT COUNT(*) FROM student;表和数据都准备就绪之后，下面我们来测试。
这两条sql的执行时间都超过了我们自定义的long_query_time阈值，所以我们就可以查看慢查询数目
慢查询日志分析工具：mysqldumpslow
在生产环境中，如果要手工分析日志，查找、分析 SQL ，显然是个体力活， MySQL 提供了日志分析工具 mysqldumpslow 。查看 mysqldumpslow 的帮助信息
mysqldumpslow --helpmysqldumpslow 命令的具体参数如下：-a: 不将数字抽象成 N ，字符串抽象成 S-s: 是表示按照何种方式排序：c: 访问次数l: 锁定时间r: 返回记录t: 查询时间al: 平均锁定时间ar: 平均返回记录数at: 平均查询时间 （默认方式）ac: 平均查询次数-t: 即为返回前面多少条的数据；-g: 后边搭配一个正则匹配模式，大小写不敏感的；对刚才的案例进行分析：（这里可以看到慢查询日志已经记录下了刚刚我们执行的两次超过0.5s的sql）
#得到返回记录集最多的10个SQL
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log #得到访问次数最多的10个SQL
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log #得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/localhost-slow.log #另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ，否则有可能出现爆屏情况
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log | more因为我们如何不调优了话，最好还是不要开启慢查询日志，因为开启之后也会影响一定的性能。
所以下面来说一下 关闭慢查询日志。
方式一：永久性关闭，或者，把slow_query_log一项注释掉 或 删除。 操作之后记得重启mysql服务
[mysqld]
slow_query_log=OFF [mysqld]
#slow_query_log =OFF方式二：临时性关闭。这里先对slow_query_log参数做一个修改。然后重启mysql服务，long_query_time这个参数就会重置为最初的10s。
删除慢查询日志
4.查看 SQL 执行成本：SHOW PROFILE
下面我们执行两条sql。
然后，我们再次通过show profiles命令查看。
