一. 对抗网络的由来

       对抗网络 是个新词，全名叫 生成式对抗网络（Generative adversarial nets），就像深度学习一样，发明时间并不长。

       Ian Goodfellow（生成对抗性网络的发明者）定义了 对抗网络；

       Yann LeCun（三巨头之一）在Quora上直播时表示生成对抗性网络近期人工智能最值得期待的算法之一；

       对抗网络的核心是 对抗式(adversarial)，两个网络互相竞争，一个负责生成样本（Generator），另一个负责判别样本（Discriminator）。

       生成模型 像 “一个造假团伙，试图生产和使用假币”，而 判别模型 像 “检测假币的警察”。生成器（generator）试图欺骗判别器（discriminator），判别器 则努力不被 生成器 欺骗。模型经过交替优化训练，两种模型都能得到提升，直到到达一个“假冒产品和真实产品无法区分”的点。

二. 使用对抗网络

       Ok，