MySQL是一个小巧的多用户、多线程SQL数据库服务器。MySQ是以客户机/服务器结构来实现的，它由一个服务器守护进程和客户程序组成。在Python中，可以使用pymysql模块连接到数据库，对MySQL数据库进行操作。

本文内容：

一、安装MySQL（安装过程）

二、创建数据库（两种方式：使用MySQL命令行管理工具、使用Navicat for MySQL）

三、在Python中使用MySQL数据库（安装pymysql、撰写代码）

---

一、安装MySQL

step1:进入MySQL官方网站下载Windows版本的安装程序（mysql-5.5.62-win32.msi），下载后点击程序进行安装

下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.html#downloads

       

step2:点击Next --》接受勾上--》点击Next--》选择自定义安装

      

step3:更改路径--》安装--》完成   （安装完成，接下来进入设置界面）

     

 

step4:点击NEXT--》选择Standard Configuration--》选中Include Bin...(将MySQL添加到PATH环境变量中)

     

 

step5:设置密码（123456），该密码将在连接数据库时使用

     

二、创建数据库

1、使用MySQL命令行管理工具

step1、打开MySQL命令管理工具

     

step2、 运行程序后，输入密码（123456），按下回车后将出现如下界面

     

step3、输入以下命令，创建一个名为pydata的数据库

    

step4、输入以下命令，使用刚刚创建的数据库

    

step5、输入以下命令，在该数据库下创建名为people的表，表中包含name、age、sex

   

step6、输入以下命令，向表中添加数据

   

step7、输入以下命令，查看所建的表中内容

   

 

2、使用Navicat for MySQL

        Navicat for MySQL 使用了极好的图形用户界面（GUI），可以用一种安全和更为容易的方式快速和容易地创建、组织、存取和共享信息。 用户可完全控制 MySQL 数据库和显示不同的管理资料，包括一个多功能的图形化管理用户和访问权限的管理工具，方便将数据从一个数据库转移到另一个数据库中，进行档案备份。 Navicat for MySQL支持 Unicode，以及本地或远程 MySQL 服务器多连线，用户可浏览数据库、建立和删除数据库、编辑数据、建立或执行 SQL queries、管理用户权限（安全设定）、将数据库备份/复原、汇入/汇出数据（支援 CSV, TXT, DBF 和 XML 档案种类）等。软件与任何 MySQL 5.0.x 伺服器版本兼容，支援 Triggers，以及 BINARY VARBINARY/BIT 数据种类等的规范。使用方法如下：

step1、点击连接，选择MySQL

            

step2、填写连接名、密码后点击确认

           

step3、接下入就可以查看刚刚使用命令行创建的数据库了

          

三、在Python中使用MySQL数据库

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

1、在PyCharm中安装pymysql流程如下：

step1、点击File-->选择Setting for New...

                  

step2、点击Project Interpreter-->选择使用的工程-->点击右上方的“+”

                 

step3、在搜索框中搜索PyMySQL--->点击Install Package

                

2、撰写代码：

Connection：创建了Python客户端与数据库之间的网络通路。

参数如下：

Connection支持的方法：

Cursor:游标对象，用于执行查询和获取结果

支持的方法如下：

import pymysqldb = pymysql.connect(host="localhost",      # 连接到数据库，服务器为本机user="root",           # 用户名passwd="123456",       # 密码db="pydata")           # 数据库名
cursor = db.cursor()                        # 获得数据库游标
r = cursor.execute('select * from people')  # 执行SQL语句，获取记录
data = cursor.fetchall()     # 获取数据print(data)  # 输出数据cursor.close()               # 关闭游标
db.close()                   # 关闭数据库连接

执行结果如下：