---

个人昵称：lxw-pro
个人主页：欢迎关注 我的主页
个人感悟： “失败乃成功之母”，这是不变的道理，在失败中总结，在失败中成长，才能成为IT界的一代宗师。

---

获得当前时间时间戳

# 注意时区的设置
import time# 获得当前时间时间戳
now = int(time.time())# 转换为其他日期格式，如："%Y-%m-%d %H:%M:%S"
timeArr = time.localtime(now)
other_StyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArr)
print(other_StyleTime)

---

获取当前时间

import datetime# 获得当前时间
now = datetime.datetime.now()other_StyleTime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(other_StyleTime)

---

获取昨天日期

import datetimedef getYesterday():today = datetime.date.today()oneday = datetime.timedelta(days=1)yesterday = today - onedayreturn yesterdayprint("昨天的日期：", getYesterday())

---

生成日历

# 引入日历模块
import calendar# 输入指定年月
yy = int(input("输入年份："))
mm = int(input("输入月份："))# 显示指定年月
print(calendar.month(yy, mm))

运行效果如下：

---

计算每个月天数

import calendarmonthRange = calendar.monthrange(2022, 4)
print(monthRange)

---

计算3天前并转换为指定格式

import time
import datetime# 先获得时间数组格式的日期
threeDayAgo = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3))
# 转换为时间戳
timeStamp = int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))# 转换为其他字符串格式
otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(otherStyleTime)

---

获取时间戳的旧时间

import time
import datetime# 给定时间戳
timeStamp1 = 1643892140
dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp1)threeDayAgo = dateArray - datetime.timedelta(days=3)
print(threeDayAgo)

---

获取时间并指定格式

import timetimeStamp = 1825135462
timeArr = time.localtime(timeStamp)
other_StyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArr)
print(other_StyleTime)

或

import datetimetimeStamp = 2022020321
dateArr = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp)
other_StyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(other_StyleTime)

————————————————————————————————————————————

pandas 每日一练：

print()只为换行用，方便看运行结果

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2022/7/22 19:46
# @Author : lxw_pro
# @File : pandas-5 练习.py
# @Software : PyCharmimport pandas as pd

21、读取本地EXCEL数据

df = pd.read_excel('test-5.xlsx')
print("EXCEL数据如下：\n", df)print()

22、查看df数据前5行

print("df数据前5行为：\n", df.head())print()

23、将popularity列数据转换为最大值与最小值的平均值

import re
def func(df):zfg = df['popularity'].split('-')smin = int(zfg[0].strip('f'))smax = int(zfg[1].strip('f'))df['popularity'] = int((smin+smax)/2)return dfdf = df.apply(func, axis=1)
print(df)print()

24、将数据根据project进行分组并计算平均分

fzj = df.groupby('project').mean()
print("分组后的平均分为:\n", fzj)print()

25、将test_time列具体时间拆分为两部分（一半日期，一半时间）

df['date'] = df['test_time'].dt.date
df['time'] = df['test_time'].dt.timeprint(df.head())df.to_excel('text5.xlsx')	# 也可将所运行的结果导入另一个新的EXCEL

相关程序运行结果如下：

21-22：

23-24：

25：

存入的新EXCEL数据：

---

每日一言：

朋友间最美妙的发现，莫过于成长在不同的道路上，却并不因此滋生出隔阂！

---

持续更新中…

点赞，你的认可是我创作的动力！
收藏，你的青睐是我努力的方向！
评论，你的意见是我进步的财富！
关注，你的喜欢是我长久的坚持！

欢迎关注微信公众号【程序人生6】，一起探讨学习哦！！！