时间类型数据在生活中非常常见，经济、金融、物理等方面都会使用到，在观测数据过程中，对于时间序列数据常常使用的有三种：
时间戳 ：具体的时刻
时间间隔 ：由开始和结束的时间戳表示
固定的时间区间 ：比如说2020年一整年
Python中包含了日期和时间数据的类型，也包括日历相关的功能，其中有datetime、time和calendar模块。这里主要梳理datetime的基本用法和字符串时间转换的相关知识点。

1 datetime基本知识点

1.1 存储精细度

datetime存储了日期，也存储到了细化到微秒的时间，具体可以看如下代码，在得出的结果中，从左到右分别是年、月、日、时、分、秒、微秒：

1.2 计算时间差

datetime的时间差可以通过两个datetime对象加减操作得到，得出的结果是timedelta类型，操作如下代码所示，通过两个datetime对象进行相减操作，得出时间间隔my_delta的结果，对应两个参数分别是days和seconds。

1.3 加减求另一个时间

一个datetime对象可以和一个timedelta时间间隔相加减得到另一个datetime对象，这种加减可以是timedelta的整数倍，示例如下所示。

有关datetime模块中数据类型包括以下：

类型	描述
date	使用公历存储日期（年、月、日）
time	将时间存储为小时、分钟、秒、微妙
datetime	存储日期和时间
timedelta	存储时间间隔
tzinfo	存储时区（北京是东八区），具体使用可以参考tzinfo的用法

2 日期与字符串的转换

2.1 时间类型转为字符串

datetime通过strftime方法将datetime类型进行特定格式的字符串转换，举例如下代码所示。

从上述代码可以看出，strftime是通过%方式进行特定时间字符串格式的设定，特定格式的的转换形式有以下几种。

类型	描述
%Y	四位格式的年份
%y	两位格式的年份
%m	两位格式的月份
%d	两位格式的日期
%H	小时，24小时制
%I	小时，12小时制
%M	分钟，两位格式
%S	秒
%w	星期日期，[0(周日)，6]
%U	一年总计星期数，周日为第一天，一年中第一个周日前的星期为第0周
%W	一年总计星期数，周一为第一天，一年中第一个周一的星期为第0周
%z	格式为+HHMM或-HHMM的UTC时区偏移，没有时区则为空
%F	%Y-%m-%d的简写
%D	%m / % d / %y的简写

2.2 字符串转为时间数据类型

字符串转换为日期的方式是比较多的，这里介绍三种方式
第一种： 使用datetime中的 strptime 方法，具体使用如代码所示

通过代码可以看出，使用datetime进行转换，在参数中需要对应写入字符串的时间格式才能进行转换，这样对于已知的格式可以说很方便，而每次进行格式编写确实带来了许多的不便，这时可以考虑第二种方法

第二种 ：使用 parse 方法
parse方法来自与dateutil包，如果已经安装了pandas的包，这个包默认已经安装了。parse方法对于常见的可理解的字符串日期都可以自动转换成datetime类型。考虑到国际场合下，有的时间是日期在月份之前，比如2/12/2020为2020年12月2日，这种转换可以加入dayfirst参数进行备注，方便识别，具体举例如下。

第三种 ： pandas中面向日期数组的处理（ to_datetime 方法）
在dataFrame中，轴索引和列都可以使用to_datetime方法将字符串数组进行转换，在进行转换的过程中也可以进行空缺值的识别，空缺值将使用NaT(Not a Time)表示，具体举例如下：