广义回归神经网络（GRNN）
一、GRNN神经网络概述
二、GRNN神经网络理论基础（如果对理论不感兴趣可直接看GRNN网络结构，网络结构理解更直观）
三、GRNN的网络结构
注意：一定要理解第三个求和层的概念，求和层有两类，第一类有一个，第二类有T个，T与输出样本的维数有关系，把每个模式层（或隐藏层）当做一个样本输（因为模式层每个中心点对应一个样本），则求和层第二类输出的第i个输出等于每个模式层（输入样本）相对应输出的第i维作为阈值，与P相乘然后再求和。
