Combiners

怎么理解combiners?

1、每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并，以减少传输到reducer的数据量。
2、combiner最基本是实现本地key的归并，combiner具有类似本地的reduce功能。
3、如果不用combiner，那么，所有的结果都是reduce完成，效率会相对低下。使用combiner，先完成的map会在本地聚合，提升速度。

注意：Combiner的输出是Reducer的输入，如果Combiner是可插拔的（可有可无：可推测combiner和reduce功能一样），添加Combiner绝不能改变最终的计算结果。所以Combiner只应该用于那种Reduce的输入key/value与输出key/value类型完全一致，且不影响最终结果的场景。比如累加，最大值等。

运用combiner和不运用combiner比较：
不运用combiners

运用combiners

当然，combiners可以自定义combiners，完成一些自己想要的功能，比如过滤等等（功能和reduce不一样）。