Boxplot函数：

boxplot（x）函数：绘制数据X的盒须图。如果X为矩阵，则对每一列分别进行绘制。盒须图用于表现数据统计信息，由“盒”与“须”组成，“盒”中有一条直线，表示样本的中位数，其上下边界分别表示75%和25%的值。两条“须”为数据的最大值和最小值，离群的点一般单独绘制，用“+”表示。下面介绍该函数的基本用法。

1、生成一个基本Box图

rng default;
x = normrnd(5,1,100,1); %生成正态分布随机数
figure;
boxplot(x)

2、改变图形的属性

一般来说，1中所画出来的图很难满足我们的要求，这个时候我们需要改变图形的属性，以得到所需要的效果，鉴于CSDN上没有找到对这一块比较详细的介绍，通过查阅boxplot函数的文档，进行了如下整理：

基本表达形式： boxplot(x,'name',value) 属性表如下

属性	数值	含义
Notch	on、off、marker	基本上就这三种形状，on表示有缺口，off没有，market表示在盒子中再加两个三角形
Labels	mu	横坐标的含义，例如'mu = China'，所画出的图横坐标点的注释就会变成China
Whisker	数值，例如1	一般默认为1.5，这与该函数的实现原理有关，赋予不同的值就会得到不同的最大值和最小，离群的数量也会改变
PlotStyle	compact	该属性可以改变盒子的风格，具体看下面的效果
Colors	y、m、g、r等等	表示线体的颜色
OutlierSize	数值	表示异常值的标识大小
Widths	数值	表示盒子的宽度
DataLim	[-inf,inf]	表示数据的范围

上述表格列出了几种常用的属性，具体请查阅Matlab中boxplot函数的文档介绍。下面对其中的几种用法进行实现，以便理解：

rng default;
x1 = normrnd(5,1,100,1); %生成正态分布随机数
x2 = normrnd(5,1,100,1);
figure;
boxplot([x1,x2],'Notch','marker','Labels',{'mu = china','mu = usa'},'Whisker',1)
title('example')

rng default;
x = randn(100,25);
figure;
subplot(2,1,1);
boxplot(x,'Colors','r','OutlierSize',0.8,'Widths',0.5,'DataLim',[-2,2])subplot(2,1,2);
boxplot(x,'Colors','b','OutlierSize',1,'Widths',2,'PlotStyle','compact')