Box plot (箱线图) 解读以及Python实现

article/2025/9/15 7:00:19

因为最近论文有信息量很大的结果需要展示,如果用常用的折线图或者柱状图很难集中且全面的展示实验结果,和老板讨论之后了解到--箱线图这种神奇的图形展示方式。边学边用~记录在这里~也给有论文写作需要的小伙伴们一个参考~

1. 什么是箱线图?

箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。

这里写图片描述

绘制步骤:

(1)计算上四分位数(Q3)中位数,下四分位数(Q1) 
  (2)计算上四分位数和下四分位数之间的差值,即四分位数差(IQR,interquartile range)Q3-Q1 
  (3)绘制箱线图的上下范围,上限为上四分位数,下限为下四分位数。在箱子内部中位数的位置绘制横线。 
  (4)大于上四分位数1.5倍四分位数差的值,或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值,划为异常值(outliers),即Q3+1.5IQR(四分位间距)和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的线段,这两条线段为异常值截断点,称其为内限; 
  (5)异常值之外,最靠近上边缘和下边缘的两个值处,画横线,作为箱线图的触须。 即在Q3+3IQR和Q1-3IQR处画两条线段,称其为外限
  (6)极端异常值,即超出四分位数差3倍距离的异常值,用实心点表示;较为温和的异常值,即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值,用空心点表示。

  (7)从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点,表示该批数据正常值的分布区


http://chatgpt.dhexx.cn/article/in5JYTg4.shtml

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